【问题标题】:Building Custom Model using GLM Repeated Measures in SPSS在 SPSS 中使用 GLM 重复测量构建自定义模型
【发布时间】:2023-02-01 20:50:26
【问题描述】:

我正在寻找使用 SPSS 版本 28 的支持,特别是关于如何使用 GLM 重复测量构建自定义模型。我正在尝试使用一个主体内变量和两个主体间变量对协方差进行混合分析。我在 IBM 网站上找到了关于我的主题的 SPSS 文档:https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/28.0.0?topic=measures-glm-repeated-model。尽管此文档解决了我的问题,但它似乎并不符合 SPSS 界面中实际可用的内容。具体来说,我想建立一个模型包含双向交互作用和主效应, 同时也排除三向交互(受试者内变量 x 受试者间变量 x 受试者间变量)。全因子模型会自动为您提供所有三向交互作用、双向交互作用和主效应。

根据上面的文档,“选择自定义后,您可以选择分析中感兴趣的受试者内效应和相互作用以及受试者间效应和相互作用。”但是,当我尝试这样做时,没有任何主体内效应可用于放入模型中。仅出现受试者间变量和协变量。

如果没有办法通过对话框执行此操作,是否可以使用语法指定仅包含双向交互的自定义​​模型(主体内 x 主体间和主体间 x 主体间)和主要影响?以下是我的特定分析的全因子模型的语法:

GLM Seriousness_PG Seriousness_RG BY Personal_Exp_Role
    Years_Exp WITH Knowledge_Overall Involvement Normative_Girls
  /WSFACTOR=Bullying_Type 2 Polynomial
  /MEASURE=Seriousness_Girls
  /METHOD=SSTYPE(3)
  /PRINT=DESCRIPTIVE ETASQ HOMOGENEITY
  /CRITERIA=ALPHA(.05)
  /WSDESIGN=Bullying_Type
  /DESIGN=Knowledge_Overall Involvement Normative_Girls Personal_Exp_Role
    Years_Exp Personal_Exp_Role*Years_Exp.

在这个模型中,我的变量是:

  • Bullying_Type(受试者内因素)
  • Years_Exp(受试者间因素)
  • Personal_Exp_Role(受试者间因素)
  • 知识_总体;参与; Normative_Girls(协变量)
  • 严重性(因变量)

在我的分析范围内,我想排除欺凌类型Years_ExpPersonal_Exp_Role 三向交互通过构建模型包含双向交互(即 Bullying_TypeYears_Exp;欺凌类型Personal_Exp_Role;和 Personal_Exp_Role*Years_Exp),主要影响(即 Bullying_Type;Years_Exp;和 Personal_Exp_Role),以及协变量(即 Knowledge_Overall;参与;Normative_Girls)。我没有在指定三向交互的语法中看到任何内容以将其删除。

我在 Mac 上使用 SPSS Standard 版本 28。我以前在各种论坛上看到过这个问题,似乎早期的 SPSS 版本不允许您在自定义模型中包含主体内效应。

此外,我希望专门使用 GLM 重复测量(对话框或语法)构建此自定义模型。我知道可以使用多级建模或 MIXED 命令,但现在我正在寻找特定于 ANOVA 的解决方案(在我的例子中,我有一个三向混合 ANCOVA)。

预先感谢您的协助。

顺便说一句,有没有人有 SPSS 的联系电子邮件,以便公司的某个人可以告诉我为什么他们的文档与程序中可用的内容不一致?我联系了上面链接的文档中包含的电子邮件,但它似乎是一个通用的反馈电子邮件地址,而且没有人回复我。

【问题讨论】:

    标签: spss glm anova mixed-models


    【解决方案1】:

    据我所知,当您将三个因素添加到 GLM 中时,您会自动在输出中获得三向交互作用。这是模型的本质。

    解决方案可能是为您要调查的每个双向交互运行单独的模型。

    除此之外,您可以运行三向模型,如果三向交互不属于您的假设,则忽略它。我不认为这有什么不妥。我定期运行方差分析,其中包含我不感兴趣的各种影响,并且只关注相关输出。重要的是要有明确的先验假设,以防止任何意想不到但无关紧要的影响发生在你身上。

    关于就他们的文档联系 IBM:恐怕这是徒劳的努力。在最近更新后,我多次联系 IBM 询问他们使用哪些公式进行计算,因为这不在他们的文档中,也从未得到回应。

    【讨论】:

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