如何在 matplotlib 上制作的图形中添加 .png 水印？

Question

我想使用 .png 图像在使用 matplotlib 的图表上添加水印（但在绘制的线/点/条下）。在不破坏过程中的图表的情况下，我无法做到这一点。

以下代码在 matplotlib 中制作了一个简单的图表：

import matplotlib.pyplot as plt

def MakePlotWithWatermark():
    fig, ax = plt.subplots(figsize = (10, 5))
    ax.grid(True, which='both', axis='both', linestyle='--', linewidth=0.5)
    ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25], marker='o', color = "Blue")
    plt.close()
    return fig

这按预期工作，将其命名为 output。

但是，我想在图表中添加水印。为了举例，我将使用一张笑脸图片。我修改我的功能如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

def MakePlotWithWatermark():
    fig, ax = plt.subplots(figsize = (10, 5))
    ax.grid(True, which='both', axis='both', linestyle='--', linewidth=0.5)
    ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25], marker='o', color = "Blue")
    
    PathToWatermark = "SmileyWatermark.png"
    img = mpimg.imread(PathToWatermark)
    ax.imshow(img, alpha=0.1)
    
    plt.close()
    return fig

现在，the resulting chart 没有正确显示数据。

如何在不更改情节的任何其他内容的情况下添加水印？

我已经尝试了来自this post 的答案：这是resulting output. 如果可能的话，我希望整个水印都可见，并且尽可能靠近绘图的中心。我也想保持配色方案相同。

我也试过 this reply 和 this output 的答案。我怀疑调整我们的水印大小以匹配绘图区域的大小和形状会得到一个完美的解决方案

Answer 1

尝试这个：

import requests
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from io import BytesIO
from matplotlib.offsetbox import ( OffsetImage, AnchoredOffsetbox, AnnotationBbox)


def MakePlotWithWatermark():
    
    img_rep = requests.get('https://i.ibb.co/6YLhH1N/Untitled-1.jpg')
    img = Image.open(BytesIO(img_rep.content))
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize = (10, 5))
    ax.grid(True, which='both', axis='both', linestyle='--', linewidth=0.5)
    ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25], marker='o', color = "Blue")
    
    imagebox = OffsetImage(img, zoom=0.5, alpha=0.2)
    imagebox.image.axes = ax
    
    #ao = AnchoredOffsetbox(4, pad=0.01, borderpad=0, child=imagebox)  # method 1
    ao = AnnotationBbox(imagebox, (0.5, 0.5), xycoords='axes fraction', bboxprops={'lw':0})  # method 2
    ao.patch.set_alpha(0)
    ax.add_artist(ao)
    
    plt.close()
    return fig

MakePlotWithWatermark()