如果 ValueError: Index 包含重复项，除了删除重复项之外别无他法，无法重塑？答案

【问题标题】：No other way than dropping the duplicates, if ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape?如果 ValueError: Index 包含重复项，除了删除重复项之外别无他法，无法重塑？
【发布时间】：2023-01-31 00:35:59
【问题描述】：

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大家好，这是我的第一个问题。

我正在处理接受尿液分析的患者的数据集。每行引用一个患者 ID，每个请求 ID 都可以引用不同类型的尿液分析（方面、颜色、红细胞数量、细菌等等）。我添加了一张图片让您了解我的数据集。

我想重塑 making one request = one row ，所有测试都在同一行的同一请求中完成。之后我想与另一个 df 合并，我通过请求 ID 重塑（因为第一个缺少“长结果”列，我从我们医院使用的另一个软件下载）。

我试过了：

df_pivot = df.pivot(index='Id Richiesta', columns = 'Nome Analisi Elementare', values = 'Risultato')

df_pivot.reset_index（就地=真）

在我想做之后 --> df_merge = pd.merge (df_pivot,df,how='left', on='Id Richiesta')

我试过一次使用另一个数据集，但出于其他目的我不得不删除重复项，并且它起作用了。但是这次我必须分析所有的特征。

我能怎么做？除了删除重复项之外没有其他方法吗？

感谢您的任何帮助！ :)

【问题讨论】：

标签： dataset reshape valueerror

【解决方案1】：

我研究了更多我的数据，并针对相同的 ID 请求发现了 1 个重复的细菌（近 800 万个条目中有 1 个......）

df.drop_duplicates[df[['Id Richiesta', 'Di Analisi Elementare', 'Risultato']].duplicate()]

然后可视化所有引用“Id Richiesta”的行和最后保留的行（它们是相同的）。

谢谢你，对不起。请告诉我是否必须删除此问题。

【讨论】：