我如何修复 Python 中的 TypeError答案

【问题标题】：How do I fix TypeError in Python我如何修复 Python 中的 TypeError
【发布时间】：2023-01-27 20:00:37
【问题描述】：

这是代码

data.loc[(data['Account'] == Value) & (data['Contract End Month'] >= 7),
             'End Fiscal Year'] = data['Contract End Year'] + 1

它显示以下错误

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

这是代码

data.loc[(data['Account'] == Value) & (data['Contract End Month'] >= 7),
             'End Fiscal Year'] = data['Contract End Year'] + 1

它显示以下错误

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

【问题讨论】：

您的连接之一连接了一个 int 和一个字符串，我猜这就是 data['Contract End Year'] + 1，以修复此用法：data['Contract End Year'] + str(1) 但这可能不是您在这里想要实现的目标......无论如何知道您可以那样转换
data['Contract End Year'] 可能是错误的类型，将data.show()添加到您的帖子

标签： python

【解决方案1】：

看起来你的 data['Contract End Year'] 是一个 str 实例，在执行添加之前尝试将它转换为 int ：

data.loc[(data['Account'] == Value) & (data['Contract End Month'] >= 7),'End Fiscal Year'] = int(data['Contract End Year']) + 1

【讨论】：

【解决方案2】：

错误消息表明您正在尝试将字符串与整数连接起来。 “Contract End Year”列似乎是字符串类型，但您试图将 1 添加到它，就好像它是一个整数一样。您可以使用 pandas.to_numeric 方法将其转换为 int，然后加 1，稍后您可以将其转换回 str

data['Contract End Year'] = pd.to_numeric(data['Contract End Year'], errors='coerce')
data.loc[(data['Account'] == Value) & (data['Contract End Month'] >= 7),
             'End Fiscal Year'] = data['Contract End Year'] + 1
data['End Fiscal Year'] = data['End Fiscal Year'].astype(str)

这应该修复 TypeError 并允许您对“合同结束年份”列执行算术运算。

【讨论】：

【解决方案3】：

解决方案：

data.loc[(data['Account'] == Value) & (data['Contract End Month'] >= 7),
             'End Fiscal Year'] = data['Contract End Year'].astype(str) + 1

【讨论】：

我想我宁愿把它转换成int