df.loc 打印出错误的期望值答案

【问题标题】：df.loc print wrong expected valuedf.loc 打印出错误的期望值
【发布时间】：2023-01-27 16:19:51
【问题描述】：

我有一个数据框：

    a   b   c   d
0   M11 18  1   1.00
1   M11 17  1   1.00
2   M12 16  2   0.90
3   M12 15  2   0.90
4   S11 15  2   0.90
5   S2  13  3   0.85
6   M21 14  3   0.80
7   S21 14  3   0.80
8   M2  13  3   0.70
9   M22 12  3   0.70
10  S22 12  3   0.70
11  M31 11  4   0.65
12  S31 11  4   0.65
13  M3  10  4   0.60
14  A31 10  4   0.60
15  M32 9   4   0.55
16  S32 9   4   0.55
17  M41 8   4   0.50
18  S41 8   4   0.50
19  M42 7   4   0.45
20  S42 7   4   0.45
21  M43 6   4   0.40
22  S43 6   4   0.40
23  A51 5   4   0.35
24  A52 5   4   0.35
25  T51 5   4   0.35
26  T52 5   4   0.35
27  A53 4   4   0.30
28  T53 4   4   0.30

我想在“a”列的特定值之间打印“d”值

我试过了

df.loc[df['a'].between('T52', 'T53'), 'd']

在'a'行T52和T53之间打印'd'

我期望

26    0.35
27    0.30
28    0.30

但实际结果是：

26    0.35
28    0.30

为什么第27行不包括在内？我试过其他范围，其中一些也没有达到预期的效果。这是索引的问题吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

对我来说工作：

df = df.loc[df['a'].str.extract('(d+)', expand=False).astype(float).between(52, 53) & 
            df['a'].str.match(r'Td+$'), 'd']
print (df)
25    0.35
26    0.35
28    0.30
Name: d, dtype: float64

【讨论】：

从 T51 而不是 52 开始？如果我用我的方式编辑 T52 到 T51 是一样的

【解决方案2】：

between 不会为您提供这些值之间的行，它会为您提供这些值之间按字母顺序排列的行。赶紧跑

df['a'].between('T52','T53')

并查看哪些行返回 True

文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.between.html

有关相关示例，请参阅文档中的底部示例。

【讨论】：

【解决方案3】：

df['a'].between('T52', 'T53')

将检查a 中的每个值是否按字典顺序在T51 和T53 之间，与行的相对顺序无关

你可能更想要：

m = df['a'].isin(['T52', 'T53'])

df[m.cummax() & m[::-1].cummax()]

输出：

      a  b  c     d
26  T52  5  4  0.35
27  A53  4  4  0.30
28  T53  4  4  0.30

【讨论】：