如何根据相应列的 MAX 和 MIN 对连续记录进行分组以获取记录？答案

【问题标题】：How to Group consecutive records to fetch a record based on MAX and MIN of corresponding column?如何根据相应列的 MAX 和 MIN 对连续记录进行分组以获取记录？
【发布时间】：2023-01-26 22:44:31
【问题描述】：

我有一个数据库，其中包含不同类型的项目类型、连续的 HISTORY_ID、旧值和新值、我想过滤的字段标题和更改日期（可以不连续） enter image description here

尝试使用 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY

我想得到类似的东西 enter image description here

【问题讨论】：

标签： sql tsql

【解决方案1】：

尝试以下操作：

select [item id],[item type id]
    ,grouped_old_value=first_value([Old Value]) over (partion by [item id],[item type id] order by History_ID desc)
    ,grouped_new_value=first_value([New Value]) over (partion by [item id],[item type id] order by History_ID  asc)
from yourtable

【讨论】：

【解决方案2】：

我不确定我是否完全理解你的问题，但无论如何我都会试一试。

我认为您正在尝试根据时间获取项目的最旧和最新值。

因为您想从最早的记录中找到 old_value 的值，并从最新的记录中找到 new_value 的值。

要选择最旧的值，您需要按项目和项目类型进行分组，并在按日期排序时获取第一个项目（如果这些项目随时间递增，则为 ID）降序排列。 .

选择您需要按项目和项目类型进行分组的最新值，并在按日期排序时获取第一个项目（如果这些值随时间递增，则为 ID）。上升。

这将导致：

select 
[item id]
,[item type id]
,oldest_value = first_value([Old Value]) over (partition by [item id],[item type id] order by [History_ID] desc)
,newest_value = first_value([New Value]) over (partition by [item id],[item type id] order by [History_ID] asc)
from table_name

【讨论】：