【问题标题】：Pandas add row for each cell where function is applied to that specific cell while other element of new row are equal to starting rowPandas 为每个单元格添加行，其中函数应用于该特定单元格，而新行的其他元素等于起始行
【发布时间】：2023-01-23 19:04:05
【问题描述】：

我想遍历 pandas 数据帧行的每个元素，以便只有该元素被强调（即：它乘以 10%），而该行的其他元素保持相等。

我打算用它来进行敏感性分析。

例子： df = pd.DataFrame({'AGE':[5,10],'POP':[100,200]})

AGE	POP
5	100
10	200

最终期望的输出：

AGE	POP
5	100
10	200
5*1.1	100
5	100*1.1
10*1.1	200
10	200*1.1

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe concatenation nested-loops

【解决方案1】：

您可以使用交叉 merge 和 concat：

pd.concat([df, 
           (df.merge(pd.Series([1.1, 1], name='factor'), how='cross')
              .pipe(lambda d: d.mul(d.pop('factor'), axis=0))
            )], ignore_index=True)

输出：

    AGE    POP
0   5.0  100.0
1  10.0  200.0
2   5.5  110.0
3   5.0  100.0
4  11.0  220.0
5  10.0  200.0

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您有 2 列，则可以乘以 [1, stress] 并反转这些列，在排序时连接它们以保留相乘的列顺序。最后，还要添加原始帧：

stress = 1.1
factor = [stress, 1]
pd.concat([df,
           pd.concat([df.mul(factor),
                      df.mul(factor[::-1])]).sort_index()
          ], ignore_index=True)

    AGE    POP
0   5.0  100.0
1  10.0  200.0
2   5.5  100.0
3   5.0  110.0
4  11.0  200.0
5  10.0  220.0

【讨论】：