python：清理 dynamoDB AWS 项目？答案

【问题标题】：python: clean dynamoDB AWS item?python：清理 dynamoDB AWS 项目？
【发布时间】：2023-01-20 20:02:27
【问题描述】：

通过 AWS DynamoDB 调用，我们有时会得到复杂的项目，它精确地确定了项目中每个元素的类型。它可能很有用，但提取数据很麻烦。

{
 "a": {
  "S": "AAAA"
 },
 "myList": {
  "L": [
   {
    "S": "T1"
   },
   {
    "S": "T2"
   },
   {
    "S": "TH"
   }
  ]
 },
 "checkList": {
  "L": [
   {
    "M": {
     "id": {
      "S": "telesurveyor"
     },
     "check": {
      "BOOL": true
     }
    }
   }
  ]
 },
 "createdAt": {
  "N": "1672842152365"
 },
}

我们需要将其转换为：

{
 "a": "AAAA",
 "myList": ["T1","T2","TH"],
 "checkList": [
   {
     "id": "telesurveyor",
     "check": true
   }
  ],
 "createdAt": 1672842152365,
}

有 AWS boto3 方法吗？如果是，那是什么？如果没有，如何手动完成？

【问题讨论】：

这回答了你的问题了吗？ How to convert a boto3 Dynamo DB item to a regular dictionary in Python?

标签： python amazon-web-services dictionary amazon-dynamodb

【解决方案1】：

使用高级Table接口而不是低级Client接口。以前的自动封送本地 DynamoDB 属性（例如"count" : { "N": "23" }）和本地 Python（例如"count": 23）之间的值

例如：

import boto3

TABLE = "my-data"

dynamodb = boto3.resource("dynamodb")
table = dynamodb.Table(TABLE)

item = table.get_item(Key={"pk": "1", "sk": "2"})

if 'Item' in item:
    print(item["Item"])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过两种方式实现这一目标：

1. Resource Table Client

这是一个更高级别的客户端，它抽象了 DynamoDB JSON 并允许您使用本机 JSON 对象来写入和读取 DynamoDB。

客户端实例化与之前类似，只是声明 Table 资源并为其提供表名。

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('name')

2. TypeSerializer

如果您已经使用了低级客户端但想要为特定目的解组数据，则第二个选项很有用。它使用 boto3 TypeSerializer：

import boto3
boto3.resource('dynamodb')
deserializer = boto3.dynamodb.types.TypeDeserializer()

item = {
    "a": {
        "S": "AAAA"
    },
    "myList": {
        "L": [
            {
                "S": "T1"
            },
            {
                "S": "T2"
            },
            {
                "S": "TH"
            }
        ]
    },
    "checkList": {
        "L": [
            {
                "M": {
                    "id": {
                        "S": "telesurveyor"
                    },
                    "check": {
                        "BOOL": "True"
                    }
                }
            }
        ]
    },
    "createdAt": {
        "N": "1672842152365"
    },
}

data = {k: deserializer.deserialize(v) for k, v in item.items()}
print(data)

【讨论】：