Google Cloud Run：脚本需要很少的内存，但达到了内存限制答案

【问题标题】：Google Cloud Run: script requires little memory, yet reaches memory limitGoogle Cloud Run：脚本需要很少的内存，但达到了内存限制
【发布时间】：2023-01-20 15:44:32
【问题描述】：

在 Google Cloud Run 上，我有一个需要少量内存的 Python 脚本。根据tracemalloc，峰值内存约为 20 Mb。然而，大约 4 次运行中有 1 次失败：

“使用了 516 MiB，超出了 512 MiB 的内存限制。”

此外，在“Cloud Run Metrics”中，它表示所有运行的“容器内存利用率”都高于 70%。

可能是什么原因？这可以用 Google Cloud Run 的任何内存开销来解释吗？如果是，这个内存开销的数量级是多少？我该怎么做才能减少内存使用量？还有其他建议或解决方案吗？

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python memory out-of-memory google-cloud-run

【解决方案1】：

Cloud Run 的内存占用不仅仅是你的 Python 脚本，而是你的整个容器。您必须测量容器的内存占用量才能了解 Cloud Run 上所需的内存。如果您使用 Docker，docker stats 可以帮助您完成该任务（在您的本地环境中）

您还可以选择较小的基础映像，删除无用的二进制文件/库，...以减少内存占用

【讨论】：