如何使用 Azure 认知搜索从非结构化文档中查找问题的答案？

Question

我是 Azure 认知搜索的新手。我在 Azure Blob 存储中上传了不同类型的文件（.html、.pdf、.xlsx、.docx ..）。我想使用 Azure 认知搜索的搜索功能来获取文档和代表我正在搜索的内容的答案/重点。

例如，我有不同的文件，其中包含不同的水果作为数据，如果我问“橙子在哪里种植？”那么我会期望带有该答案和相关文档的所需突出显示的文本。当我搜索这个时，我通常会得到所有经常提到“where”、“are”但不是结果本身的文档。我能做些什么来获得想要的答案吗？

另一种方法是将 QnA maker 与 Azure Cognitive Search 集成，它确实提供问题和答案。但是，我正在寻找一个不使用 QnA maker 的选项。有可能这样做吗？语义搜索确实给出了一些结果，但对我来说有点贵。

另一种情况，pdf中有一张制作橙汁的图片。当我搜索“如何制作橙汁？”时，我想将该图像作为答案的一部分，是否可以这样做？

Answer 1

您正在寻找的问答内置体验可以通过Azure Cognitive Service for Language 或Semantic Search 集成来实现。没有不通过服务本身中的语义搜索来获取该特定功能的内置机制。

关于返回图像，您应该能够使用skillsets，特别是Image analysis skill来标记您的图像，并将图像位置的 URL 作为索引字段之一，以便您可以返回结果。目前不支持矢量搜索。

我希望这有帮助。