如何从文件中读取整数数组并将其存储在数组中答案

【问题标题】：How to read array of integers from file and store it in array如何从文件中读取整数数组并将其存储在数组中
【发布时间】：2023-01-19 18:16:43
【问题描述】：

我将数组存储到文件中：

file = open("file1.txt", "w+")
 
    # Saving the 2D array in a text file
    content = array2d
    file.write(str(content))
    file.close()

现在我必须在文件中使用看起来像这样的数组（这只是缩短）：

[[[ 253  122]
  [ 253  121]
  [ 253  121]
  ...
  [1027  119]
  [1027  120]
  [1028  120]]

 [[ 252  122]
  [ 253  122]
  [ 253  122]
  ...
  
  [1067  573]
  [1067  573]
  [1067  573]]]

我必须打开这个文件并将数组存储在新文件中，以便在保存之前访问所有整数元素。

我试过：

text_file = open("file1.txt", "r")
data = []
data = text_file.read()

text_file.close()

print(data[0])

作为第一个元素数据 [0] 给我 [ 它应该是 253。

【问题讨论】：

文件的确切格式是什么？
这回答了你的问题了吗？ best way to preserve numpy arrays on disk

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

它给你“[”因为它是一个纯粹的文本文件，因此字符串数组的第一个字符就是“[”。我建议使用 numpy.save 来保存数组：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.save.html 和 numpy.load 用于加载数组：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.load.html

简单地说， numpy.save('name_of_file_to_save', array_to_save) 并加载：numpy.load('name_of_file_to_save')

【讨论】：

【解决方案2】：

使用泡菜的简单方法

import pickle

file =  open("file1.txt", "wb") #file

content = [[[ 253 , 122],[ 253 , 121],[1067  ,573]]]
pickle.dump(content,  file) #saving
file.close()

file =  open("file1.txt", "rb") #file
data= pickle.load(file) #loadinga file
file.close()

print(data[0]) #e.x

【讨论】：

numpy 已经有这方面的功能。问题中显示的输出很可能是由 numpy 数组产生的。