我想按如下方式拆分数据框的列。 这是主要的数据框。
import pandas as pd
df_az = pd.DataFrame(list(zip(storage_AZ)),columns =['AZ Combination'])
df_az
然后，我应用此代码拆分列。
out_az = (df_az.stack().apply(pd.Series).rename(columns=lambda x: f'a combination').unstack().swaplevel(0,1,axis=1).sort_index(axis=1))
out_az = pd.concat([out_az], axis=1)
out_az.head()
然而，结果如下。
同时，预期的结果是：
请问有人可以帮我更改代码吗？先感谢您。
【问题讨论】：
以下是如何使用 str.split() 方法拆分 DataFrame 的“AZ Combination”列的示例：
df_az["AZ Combination"].str.split("-", expand=True)
这将在“-”字符上拆分“AZ Combination”列，并为拆分的每个部分创建新列。 expand=True 参数告诉该方法为拆分值创建新列，而不是返回一个系列。
您还可以将新列分配给新的 DataFrame：
df_split = df_az["AZ Combination"].str.split("-", expand=True)
您还可以将新列名称分配给新列，如下所示：
df_split.columns = ['Part1', 'Part2']
您也可以像这样将新数据框与原始数据框合并：
df_az = pd.concat([df_az,df_split], axis=1)
需要注意的是，这会以“-”分隔列，如果分隔符不同，请相应调整代码。此外，如果字符串的部分数量可变，您可能需要相应地调整列数。
【讨论】：