sklearn OneHotEncoder 返回错误大小的形状数据答案

【问题标题】：sklearn OneHotEncoder returns wrong size shape datasklearn OneHotEncoder 返回错误大小的形状数据
【发布时间】：2023-01-19 00:12:37
【问题描述】：

当尝试使用 OneHotEncoder（将非数字属性转换为数字属性）作为管道的步骤之一时，我正在使用 sklearn 创建一个管道来处理我的数据集 - 它返回错误的形状大小数组。

原始数据集的形状为 (8693, 14)，使用管道返回的最终数据集必须具有相同的大小。通常，如果我不在管道中使用 OneHotEncoder - 它返回正常的形状大小数组，但当我添加它时 - 形状被破坏并且是错误的。

你能帮忙吗？已经尝试过 OneHotEncoder 参数、'toarray' 方法、'resize' 方法，但它们没有解决问题。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

OneHotEncoder 为每个类别创建一列，以将分类/字符串列映射到您可以使用 OrdinalEncoder 的数字。

【讨论】：