将英尺英寸字符串 DataFrame 列转换为厘米答案

【问题标题】：converting feet-inch string DataFrame column to centimeters将英尺英寸字符串 DataFrame 列转换为厘米
【发布时间】：2023-01-18 23:30:25
【问题描述】：

我有一列篮球运动员的身高：

0       6-10
1        6-9
2        7-2
3        6-1
4        6-6
        ... 
4545    6-11
4546     7-1
4547     6-1
4548     7-1
4549     6-3

我想将值从英尺转换为厘米。我做了一个拆分：player_data['height'].str.split('-')，并收到了一系列具有单独的英尺和英寸的数组：

0       [6, 10]
1        [6, 9]
2        [7, 2]
3        [6, 1]
4        [6, 6]
         ...   
4545    [6, 11]
4546     [7, 1]
4547     [6, 1]
4548     [7, 1]
4549     [6, 3]

现在我尝试将值转换为浮点数：

df = player_data['height'].str.split('-').astype(float)

但是我收到一个错误：ValueError: setting an array element with a sequence. 我做错了什么？

【问题讨论】：

最终期望的输出是什么？你想要一个以厘米为单位的字符串吗？
您正在尝试将列表 [6,10] 转换为浮点数，但不清楚应该如何完成，因此您会收到错误消息。你希望结果是6.10吗？

标签： python arrays pandas series

【解决方案1】：

假设您的最终目标是将“英尺-英寸”值转换为厘米，我会这样做：

df['height_cm'] = (df['height'].str.extract('(d*)-(d*)')
                   .apply(pd.to_numeric, errors='coerce') # or .astype(int)
                   .mul([30.48, 2.54]).sum(axis=1)
                  )

输出：

     height  height_cm
0      6-10     208.28
1       6-9     205.74
2       7-2     218.44
3       6-1     185.42
4       6-6     198.12
4545   6-11     210.82
4546    7-1     215.90
4547    6-1     185.42
4548    7-1     215.90
4549    6-3     190.50

【讨论】：