熊猫数据框，列中的检查列表不同列中的设定值答案

【问题标题】：Pandas dataframe, check list in column an set value in different column熊猫数据框，列中的检查列表不同列中的设定值
【发布时间】：2023-01-18 02:36:23
【问题描述】：

我需要你的帮助来完成以下任务：我有以下数据框：

test = {'Col1':[2,5],
        'Col2':[5,7],
        'Col_List':[['One','Two','Three','Four','Five'], ['Two', 'Four']],
       'One':[0,0],
       'Two':[0,0],
       'Three':[0,0],
       'Four':[0,0],
       'Five':[0,0],}

df=pd.DataFrame.from_dict(test)
df

看起来像：

Col1	Col2	Col_List	One	Two	Three	Four	Five
2	5	[One, Two, Three, Four, Five]	0	0	0	0	0
5	7	[Two, Four]	0	0	0	0	0

我需要检查 Col_List 中的列表，并根据列表中的项目设置特定列中 Col1 列的值（One、Two、Three、Four 或Five）。

现在我想得到以下结果：

Col1	Col2	Col_List	One	Two	Three	Four	Five
2	5	[One, Two, Three, Four, Five]	2	2	2	2	2
5	7	[Two, Four]	0	5	0	5	0

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe

【解决方案1】：

让我们尝试分解数据，拆开它，然后分配回去：

s = (df[['Col1', 'Col_List']].explode('Col_List')
   .set_index('Col_List', append=True)['Col1']
   .unstack().fillna(df)
)

df.loc[s.index, s.columns] = s

输出：

   Col1  Col2                       Col_List  One  Two  Three  Four  Five
0     2     5  [One, Two, Three, Four, Five]  2.0  2.0    2.0   2.0   2.0
1     5     7                    [Two, Four]  0.0  5.0    0.0   5.0   0.0

【讨论】：