如何过滤除一个变量以外的所有变量中的完整案例？答案

【问题标题】：how to filter complete cases in all variables but one?如何过滤除一个变量以外的所有变量中的完整案例？
【发布时间】：2023-01-17 21:41:56
【问题描述】：

问题很简单，但我想知道是否有一种优雅的方法可以实现这个目标。我想过滤任何变量中具有 NA 值但任意变量的所有行。

是这样的：

data %>% filter(complete.cases(-var1))

有人知道使用dplyr 的答案吗？我可以列出所有这些，但在一个有很多变量的数据集中，这是不可能的……

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

你可以做

data %>% filter(complete.cases(select(., -var1)))

正如这个代表所展示的那样，哪个完成了工作。

首先，创建一个虚拟数据集，其中整个第一列是NA

library(dplyr)

data <- setNames(iris[1:10,], paste0('var', 1:5))
data$var1 <- NA

data
#>    var1 var2 var3 var4   var5
#> 1    NA  3.5  1.4  0.2 setosa
#> 2    NA  3.0  1.4  0.2 setosa
#> 3    NA  3.2  1.3  0.2 setosa
#> 4    NA  3.1  1.5  0.2 setosa
#> 5    NA  3.6  1.4  0.2 setosa
#> 6    NA  3.9  1.7  0.4 setosa
#> 7    NA  3.4  1.4  0.3 setosa
#> 8    NA  3.4  1.5  0.2 setosa
#> 9    NA  2.9  1.4  0.2 setosa
#> 10   NA  3.1  1.5  0.1 setosa

请注意，通过 complete.cases 过滤此返回一个空数据框：

data %>% filter(complete.cases(.))
#> [1] var1 var2 var3 var4 var5
#> <0 rows> (or 0-length row.names)

但是我们可以像这样从complete.cases中排除var1：

data %>% filter(complete.cases(select(., -var1)))
#>    var1 var2 var3 var4   var5
#> 1    NA  3.5  1.4  0.2 setosa
#> 2    NA  3.0  1.4  0.2 setosa
#> 3    NA  3.2  1.3  0.2 setosa
#> 4    NA  3.1  1.5  0.2 setosa
#> 5    NA  3.6  1.4  0.2 setosa
#> 6    NA  3.9  1.7  0.4 setosa
#> 7    NA  3.4  1.4  0.3 setosa
#> 8    NA  3.4  1.5  0.2 setosa
#> 9    NA  2.9  1.4  0.2 setosa
#> 10   NA  3.1  1.5  0.1 setosa

^{创建于 2023-01-17 reprex v2.0.2}

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