根据条件创建虚拟列和输入值答案

【问题标题】：Create a dummy column and input value based on condition根据条件创建虚拟列和输入值
【发布时间】：2023-01-17 21:10:04
【问题描述】：

我有包含主题列表（主题 1-6；0 表示未分配主题）及其值的数据。我想为每个主题和每个标签创建一个新列，并用值填充该列。这是桌子的样子......

reviewId   topic   value     label
      01       2      -4  negative
      02       2       9  positive
      03       0      -7  negative
      04       5      -1  negative
      05       1      38  positive

我应该怎么做才能创建一个看起来像这样的表？

reviewId	topic	value	label	t1p	t2p	t2n	t5n
01	2	-4	negative	0	0	-4	0
02	2	9	positive	0	9	0	0
03	0	-7	negative	0	0	0	0
04	5	-1	negative	0	0	0	-1
05	1	38	positive	38	0	0	0

这是要处理的可重现数据。

raw_df = pd.DataFrame({
    'reviewId': ['01', '02', '03', '04', '05'],
    'topic': [2, 2, 0, 5, 1],
    'value': ['-4', '9', '-7', '-1', '38']})

这是关于此问题的类似主题的链接..

关于输入值的问题：link
基于标签创建列的问题：link

【问题讨论】：

标签： python pandas dummy-variable

【解决方案1】：

from itertools import product

(df.join(pd.get_dummies(zip(df["topic"], df["label"]))
           .reindex(columns=product(range(1, 5+1), ["positive", "negative"]),
                    fill_value=0)
           .mul(df["value"], axis="rows")
           .rename(columns=lambda c: f"t{c[0]}{c[1][0]}")))

虚拟化“主题”-“标签”对
- 用整个 (1...5) X (p, n) 可能的值重新索引以确保所有值都在这里
- 并启动缺失值，例如样本数据中的“4”-“负”对为 0
此时给定 1/0 帧，将其与“值”逐行相乘
- 1/0s 将充当值的选择器
列名如“(2, positive)”等；将它们重命名为“t2p”等。

并将其与原始框架结合起来得到

   reviewId  topic  value     label  t1p  t1n  t2p  t2n  t3p  t3n  t4p  t4n  t5p  t5n
0         1      2     -4  negative    0    0    0   -4    0    0    0    0    0    0
1         2      2      9  positive    0    0    9    0    0    0    0    0    0    0
2         3      0     -7  negative    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
3         4      5     -1  negative    0    0    0    0    0    0    0    0    0   -1
4         5      1     38  positive   38    0    0    0    0    0    0    0    0    0

【讨论】：