Python。 DFS图遍历，输出正确？

Question

我目前正在掌握 Python 中的图形遍历。

给定下图：

使用这个字典实现：

graph = {'0': set(['1', '2', '3']),
         '1': set(['0','2']),
         '2': set(['0','1','4']),
         '3': set(['0']),
         '4': set(['2'])}

我认为从节点 0 开始的深度优先搜索遍历应该返回 [0,1,2,4,3] 是否正确？

我的 dfs 函数返回 [0,3,1,2,4] 所以我想知道我的实现是否有问题：

def dfs(graph, node,visited=None):
    if visited is None:
        visited=set()
        
    if node not in visited:
        print (node,end=' ')
        visited.add(node)
        
        for neighbour in graph[node]:
            dfs(graph,neighbour,visited=visited)

dfs(graph,'0')

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Answer 1

没关系。

我意识到我的错误是由于我启动图表的方式造成的。我错误地通过了集合。使用以下内容似乎会产生预期的结果：

graph = {'0': ['1', '2', '3'],
         '1': ['0','2'],
         '2': ['0','1','4'],
         '3': ['0'],
         '4': ['2']}

dfs(graph, '0')

Answer 2

不，你不是。

你说遍历顺序可以是[0,1,2,4,3]是对的。不是应该的。 关于遍历顺序，你唯一知道的是，在所有可探索的事物中，首先探索最后一个探索节点的后代。 但在这些之中，没有任何东西告诉你任何顺序。

而且您选择的实现更加清楚，因为 python 中的 set 没有特定的顺序（但即使您选择了列表而不是集合，并编写了一个实现，在最最近探索的节点，探索列表的第一个孩子，确实导致[0,1,2,4,3]，这只是你的实现，而不是关于 DFS 的规则。没有说你应该偏爱一个孩子而不是另一个孩子；或者，更准确地说，因为你必须选择一个，所以没有说明顺序。这完全取决于实现）。

所以从你的图中，从 0 开始，DFS 遍历顺序可以是任何

0,1,2,4,3
0,2,1,4,3
0,2,4,1,3
0,3,1,2,4
0,3,2,1,4
0,3,2,4,1

（加上我可能忘记的那些）