使用 Micrometer 检测 AWS 异步客户端 sdk 线程池

Question

我试图了解检测 AWS 异步客户端使用的默认线程池执行程序的最佳方法。 Source。我们正在使用 Micrometer 来跟踪所有指标。

我的目的是了解我是否应该使用自定义线程池执行程序，或者默认的线程池执行程序是否足够好。

我当前的代码如下（并且按预期工作）：

//use the same thread pool executor as the aws sdk but instrument it.
int processors = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
int corePoolSize = Math.max(8, processors);
int maxPoolSize = Math.max(64, processors * 2);
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maxPoolSize,
                10, TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(1_000),
                new ThreadFactoryBuilder()
                        .threadNamePrefix("sdk-async-response").build());
// Allow idle core threads to time out
executor.allowCoreThreadTimeOut(true);

var instrumentedExecutor = ExecutorServiceMetrics.monitor(meterRegistry,
                executor,
                "instrumented-ddb-executor");

return DynamoDbAsyncClient.builder()
                .asyncConfiguration(b -> b.advancedOption(FUTURE_COMPLETION_EXECUTOR, instrumentedExecutor))
                .build();

我觉得有一种更简单的方法，但找不到。有没有更简单的方法来检测而无需重新定义默认执行程序？

Answer 1

您可以覆盖千分尺的默认指标收集器：这是我的实现：https://gist.github.com/PatrykGala/e4aec004eb55cd8cbdee328f217771c7