如何在 google colab 中显示所有列？

Question

我想在包含空值的 google colab 中显示数据框的所有列。 Colab 显示了一些列并在中间显示了点，并继续再次显示列到最后几列。

如何显示所有列？

Answer 1

这应该有效：

import pandas as pd 
pd.set_option('display.max_columns', None)

Answer 2

如果你是用pandas操作数据，想显示所有列，请参考Haddock-san's answer。

但是，如果要显示由 df.isnull.sum() 或其他方式产生的所有行，可以使用 pd.set_option('display.max_rows', None) 来实现所需的输出：

例子：

import pandas as pd 
import numpy as np

# generate reproducible data
rng = np.random.default_rng(12)

df = pd.DataFrame([rng.choice(a=[5, None], size=100)])
print(df.isnull().sum())

输出：

0     1
1     0
2     1
3     1
4     0
     ..
95    1
96    1
97    1
98    1
99    1
Length: 100, dtype: int64

解决方案:

import pandas as pd 
pd.set_option('display.max_rows', None)

# remaining code from above to count the number
# of missing elements in each column in df

输出：

0     1
1     0
2     1
3     1
4     0
5     0
6     0
7     0
8     1
9     0
10    0
11    0
12    1
13    1
14    1
15    0
16    0
17    1
18    0
19    1
20    1
21    0
22    0
23    1
24    0
25    0
26    1
27    0
28    0
29    0
30    0
31    0
32    1
33    0
34    1
35    1
36    0
37    0
38    1
39    0
40    1
41    1
42    1
43    1
44    0
45    1
46    1
47    1
48    0
49    0
50    1
51    1
52    0
53    1
54    0
55    1
56    1
57    0
58    1
59    0
60    1
61    1
62    1
63    1
64    0
65    1
66    1
67    0
68    1
69    0
70    0
71    1
72    1
73    0
74    0
75    1
76    1
77    0
78    0
79    1
80    0
81    0
82    0
83    0
84    1
85    0
86    1
87    1
88    1
89    1
90    0
91    1
92    1
93    1
94    1
95    1
96    1
97    1
98    1
99    1
dtype: int64