有没有办法优化下一个查询？答案

【问题标题】：Is there any way to optimize next query?有没有办法优化下一个查询？
【发布时间】：2021-10-27 07:38:52
【问题描述】：

我需要计算表格的统计数据。我写了下一条SQL：

     SELECT
          DISTINCT ("region"),
          COUNT(*) as total,
          COUNT(*) FILTER(WHERE t1.insert_status = 'success' AND t1.insert_status = 'success') as completed,
          COUNT(*) FILTER(WHERE t1.insert_status IS NULL AND t1.insert_status IS NULL ) as waiting,
          COUNT(*) FILTER(WHERE t1.insert_status = 'failed' ) as insert_failed
          FROM xml_files t1

        WHERE t1.section_name='payments'
        AND processed_date >='2010-07-28' AND processed_date <='2021-08-28'
        
        group by region

我的表太大（5000 万行）并且需要太多时间才能得到结果的问题。有没有办法优化这个查询？

有哪些可能的优化方式？

【问题讨论】：

您的查询缺少WHERE 子句。并且t1 没有定义。
与您的问题无关，但是：distinct 不是函数。它始终适用于选择列表中的所有列。用括号括住其中一列不会改变任何东西并且是无用的。 distinct (a),b 与 distinct a,(b) 或 distinct a,b 相同 - 与 group by 结合使用更没有意义

标签： sql postgresql query-optimization

【解决方案1】：

首先，您几乎不需要 select distinct 和 group by。其次，您的查询有语法错误。

假设您打算：

SELECT region,
       COUNT(*) as total,
       COUNT(*) FILTER (WHERE t1.insert_status = 'success' AND t1.insert_status = 'success') as completed,
       COUNT(*) FILTER (WHERE t1.insert_status IS NULL AND t1.insert_status IS NULL ) as waiting,
       COUNT(*) FILTER (WHERE t1.insert_status = 'failed' ) as insert_failed
FROM xml_files t1
WHERE t1.section_name = 'payments' AND
      t1.processed_date >='2010-07-28' AND t1.processed_date <='2021-08-28'        
GROUP BY region;

那么你想要一个xml_files(second_name, processed_date, region, insert_status) 的索引。

【讨论】：

复合索引是否会显着提高性能？
@GordonLinoff t1.insert_status = 'success' AND t1.insert_status = 'success' 有什么意义吗？下一行也一样。您能否举一个示例（或链接），其中distinct 和group by 在同一列上都需要？
@Steeeve 。 . .我没有写查询。我试图尽可能合理地修复它。您应该向 OP 提出问题。
@DmitryBubnenkov 。 . .复合索引可能是一个巨大的胜利，特别是如果数据库能够进行仅索引扫描。
@GordonLinoff 非常感谢。我测试了综合指数，速度提高了 2 倍。