如何修改日期值以仅保留月份值答案

【问题标题】：How to modify date value to only keep month value如何修改日期值以仅保留月份值
【发布时间】：2023-01-13 02:13:39
【问题描述】：

我有一个 df，你可以通过运行来获得它：

import pandas as pd
from io import StringIO
    
df = """  
           case_id    scheduled_date        code
           1213       2021-08-17            1
           3444       2021-06-24            3
           4566       2021-07-20            5
          
    """
df= pd.read_csv(StringIO(df.strip()), sep='\s\s+', engine='python')

如何将scheduled_date 更改为只保留年份和月份？输出应该是：

  case_id   scheduled_date  code
0   1213    2021-08         1
1   3444    2021-06         3
2   4566    2021-07         5

【问题讨论】：

pd.to_datetime(df['schedule_date']).dt.strftime('%Y-%m')。
@QuangHoang 它有效，谢谢，你能把它作为答案发布，以便我检查吗？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

将日期转换为日期时间并以这种方式访问月份

df['month'] = pd.to_datetime(df['scheduled_date']).dt.month

   case_id scheduled_date  code  month
0     1213     2021-08-17     1      8
1     3444     2021-06-24     3      6
2     4566     2021-07-20     5      7

【讨论】：

谢谢回复，请问如何保存年月？
对不起，错过了那部分。我会更新

【解决方案2】：

您可以使用字符串解析来删除月份中的日期（我假设您需要字符串，因为预期输出中的日期不存在）：

df["scheduled_date"].str.split("-").str[:2].str.join("-").astype(str)

这输出：

   case_id scheduled_date  code
0     1213        2021-08     1
1     3444        2021-06     3
2     4566        2021-07     5

【讨论】：

【解决方案3】：

你也可以试试这个：

df['scheduled_date'] = pd.to_datetime(df.scheduled_date, format='%Y-%m-%d').dt.strftime('%Y-%m')


   case_id scheduled_date  code
0     1213        2021-08     1
1     3444        2021-06     3
2     4566        2021-07     5

【讨论】：