ML.NET C# 使用历史价格预测股票价格答案

【问题标题】：ML.NET C# predicting stock price using historical pricesML.NET C# 使用历史价格预测股票价格
【发布时间】：2023-01-13 00:08:12
【问题描述】：

我正在使用 C# 并试图弄清楚我是否可以通过输入包含日期、开盘价、收盘价、高价、低价、交易量、调整后的收盘价等的 json 数据来创建一种返回预测未来股票价格/走势列表的方法。使用 Microsoft 的 ML.NET 进行代码试验不必过于准确）。

有谁知道我怎么能做到这一点或有任何有用的链接？我一直在敲我的头，试图弄清楚这一点。谢谢！

我期待返回一个包含未来日期和相关预测价格的列表，或者可能是一个高、平均和低库存目标。我并不挑剔，我主要是想弄清楚如何在不使用 csv 的情况下使用 ML.NET 进行价格预测。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

ML.NET 有 forecasting and regression algorithms 可能适合这种情况。这是使用 ForecastBySSA 算法的 sample。

请注意，预测算法是单变量的，这意味着您只能将一列用作特征。使用回归算法意味着你必须执行更多的特征工程，但你可以使用更多的特征。与您要解决的问题不同，但这是 forecasting sample using regression algorithms。

【讨论】：