将以下串联的 csvc 文件可视化为图形答案

【问题标题】：Visualize the following concatenated csvc files into a graph将以下串联的 csvc 文件可视化为图形
【发布时间】：2023-01-12 06:52:17
【问题描述】：

我需要绘制游戏中随时间推移的进度图，因此为选定的玩家绘制 rating_blitz。你能帮我看一下图表吗？

import pandas as pd

df=pd.concat(map(pd.read_csv['ratings_2015.csv','ratings_2016.csv','ratings_2017.csv','ratings_2018.csv','ratings_2019.csv','ratings_2020.csv','ratings_2021.csv']))

print(df)

`x = pd.set_option("display.max_rows", None, "display.max_columns", None)
df_multi_2 = df[(df['fide_id'] == 46616543)]
print(df_multi_2)`

下面的标题是我的 csv 文件列的标题。

fide_id、年、月、rating_standard、rating_rapid、rating_blitz。

我用年份和每年的图表来表示 x 轴上的月份和 y 轴上的 rating_blitz 数据。

【问题讨论】：

如果你想要一个情节，你应该使用像 matplotlib 这样的绘图库。您目前正在使用 print，它将在控制台中打印值。

标签： python csv graph colors

【解决方案1】：

这是巴韦什。对于更具交互性和美观的图形/图表，我正在使用 plotly 库。

=> 巧妙地安装

pip install plotly

import plotly.express as px
df['date'] = pd.to_datetime(df['year'].astype(str)+'-'+df['month'].astype(str))

情节线图

fig = px.line(df, x='date', y='rating_blitz')
fig.show()

这是图表的一张示例图片：

您也可以尝试使用 barplot 来可视化它。

情节条形图

fig = px.bar(df, x='date', y='rating_blitz')
fig.show()

希望这对您有所帮助！

【讨论】：