从 R 中的向量中选择值时如何忽略 NA答案

【问题标题】：How to ignore NA when selecting values from a vector in R从 R 中的向量中选择值时如何忽略 NA
【发布时间】：2023-01-12 06:06:35
【问题描述】：

说我有

a <- c(0:3, NA)

我希望用 1 替换 0，用 0 替换 1。也就是说，我想要 a <- c(1, 0, 2, 3, NA)。由于NA，以下代码不起作用

> a[a<2] <- 1- a[a<2]
Error in a[a < 2] <- 1 - a[a < 2] : 
  NAs are not allowed in subscripted assignments

我知道如果我们使用函数，我们可以使用na.rm = T。如何在我的案例中添加这样的论点？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

只需使用 %in% 对值 0 和 1 进行子集化，然后从 1 中减去 - %in% 对 NA 值返回 FALSE，并且仅对与 rhs 匹配的值返回 TRUE，然后我们减去 1，以便 1-1 = 0 并且1-0 = 1

a[a %in% 0:1] <- 1 - a[a %in% 0:1]

-输出

> a
[1]  1  0  2  3 NA

【讨论】：

精彩的。将在 11 分钟内接受为答案。
不幸的是，这是非常神秘的代码：老实说，谁会明白这段代码是专门为处理 NA 而编写的？甚至专家也不一定会想到这一点。代码的语义（尤其是在令人惊讶的时候，例如处理 NA 时）应该是明确的以确保可维护性。
@KonradRudolph 这用于数据清理阶段，其中应切换 0 和 1。谢谢！
@JZ是的，但数据清理应该还成为可读代码。如果你在两年内回到这段代码并且不再记得这里发生了什么，你会讨厌你以前的自己。相信我，我去过那里。聪明的代码是糟糕的代码。
@KonradRudolph 我同意。虽然我不希望第二个人会阅读我的代码，但您有其他方法吗？