错误处理函数 TRY_TO_TIMESTAMP 未按预期工作答案

【问题标题】：Error handling function TRY_TO_TIMESTAMP not working as expected错误处理函数 TRY_TO_TIMESTAMP 未按预期工作
【发布时间】：2023-01-11 19:23:26
【问题描述】：

我有一个列（对于前 Col1），它包含字符串值 'Jan 14 2019 5:30PM' 并且想在 Snowflake 的目标表中将其转换为 timestamp_ntz(6) 格式。

像这样使用逻辑

INSERT INTO <target_table> 
SELECT try_to_timestamp(<Col1>,'MON DD YYYY HH12:MI PM') 
FROM <source_table>

这是抛出错误：

TRY_CAST 不能与 TIMESTAMP_NTZ(9) 和 TIMESTAMP_NTZ(9) 类型的参数一起使用。

【问题讨论】：

标签： snowflake-cloud-data-platform

【解决方案1】：

SELECT try_to_timestamp(column1,'MON DD YYYY HH12:MI PM')
FROM VALUES 
    ('Jan 14 2019 5:30PM');

作品：

TRY_TO_TIMESTAMP(COLUMN1,'MON DD YYYY HH12:MI PM')
2019-01-14 17:30:00.000

但是将字符串预解析为实际时间戳，然后尝试解析失败

SELECT try_to_timestamp(column1,'MON DD YYYY HH12:MI PM')
FROM VALUES 
    (to_timestamp('Jan 14 2019 5:30PM','MON DD YYYY HH12:MI PM'));

给出错误：

函数 TRY_CAST 不能与 TIMESTAMP_NTZ(9) 和 TIMESTAMP_NTZ(9) 类型的参数一起使用

原来这种类型的问题如果你传递一个 BOOLEAN 给 TRY_TO_BOOLEAN 也会发生。

如果您不知道“您输入的所有内容是时间戳还是文本（比如它是否来自可能发生自动魔术转换的 VARIANT 数据。

我会说
您可以强制转换为 ::TEXT，然后再次解析。

但这也有错误。
is_timestamp_ntz(b)
如果传递非变体数据则失败。所以这没有帮助。

一个非常讨厌的解决方法：

设置：
create temp table data(json variant);

insert into data select parse_json(column1) as json
FROM VALUES 
    ('{"date":"Jan 14 2019 5:30PM"}'),
    ('{"date":"2021-01-24 12:34:56"}');
数据库：
SELECT 
    is_timestamp_ntz(json:date) as a
    ,try_to_timestamp_ntz(json:date::text,'MON DD YYYY HH12:MI PM') as b
    ,try_to_timestamp_ntz(json:date::text) as c
    ,try_to_timestamp_ntz(nvl(b,c)::text) as d
    ,nvl(try_to_timestamp_ntz(json:date::text,'MON DD YYYY HH12:MI PM'),try_to_timestamp_ntz(json:date::text)) as sigh
FROM data;
因此我建议打开一个支持票，因为它是 JSON 数据的自动分类，然后分解解析代码，同时这里是解决方法，将其转换为文本，并解析您期望的格式，然后让系统默认捕获时间戳所在的内容，将其转换为文本，然后再返回。

nvl(try_to_timestamp_ntz(json:date::text,'MON DD YYYY HH12:MI PM'),try_to_timestamp_ntz(json:date::text)) as sigh

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试这个：

select try_cast(to_varchar(column1) as timestamp) from table;

【讨论】：