postgres中组内累积差异的总和答案

【问题标题】：Sum of cummulative difference within group in postgrespostgres中组内累积差异的总和
【发布时间】：2022-01-17 01:03:24
【问题描述】：

我有一张如下图所示的表格。我想求目标值每日实际值的累计差值之和。

ID  | Date    | Target_value | Daily_Value
1   |01/10/20 |   200        |   5
2   |01/10/20 |   500        |   2
3   |05/10/20 |   600        |   10
1   |04/11/20 |   200        |   50
2   |05/11/20 |   500        |   80
3   |05/11/20 |   600        |   40
1   |06/12/20 |   200        |   50
4   |06/12/20 |   400        |   30
5   |07/12/20 |   300        |   20

Expected output

Date     | Target_value - monthly_cummulative daily_value          |
   10/20 | (200 + 500 + 600) - (5 + 2 + 10) =   1283               |
   11/20 | (200 + 500 + 600) - (17 + 50 + 80 + 40) = 1113          |
   12/20 | (200 + 500 + 600 + 400 + 300) - (17 + 170 + 100) = 1713 |

这与Calculating Cumulative Sum in PostgreSQL 相似，但不完全相同。

【问题讨论】：

标签： sql postgresql

【解决方案1】：

我们可以分两步完成。首先，按年和月汇总并生成目标值和每日值的总和。然后，使用SUM() 作为解析函数，在整个中间表上滚动窗口以生成差异。

WITH cte AS (
    SELECT DATE_TRUNC('month', Date), SUM(Target_value) AS Target_value,
           SUM(Daily_Value) AS Daily_Value
    FROM yourTable
    GROUP BY 1
)

SELECT ym, Target_value,
       Target_Value - SUM(Daily_Value) OVER (ORDER BY ym) AS output
FROM cte
ORDER BY ym;

Demo

【讨论】：

酷。之前没用过 date_trunc。
DATE_TRUNC('month', Date), 在 CTE 中需要为 DATE_TRUNC('month', Date) ym,，就像您处理累积总和的方式一样。

【解决方案2】：

按截断日期分组。

然后对每日总和求和。

但目标需要单独处理。

WITH CTE_TARGETS AS (
  SELECT ID
  , MAX(Target_Value) AS Target_Value
  , MIN(DATE_TRUNC('month', Date)) as month_first
  FROM your_table
  GROUP BY ID
), CTE_MONTHLY AS
(
  SELECT 
    DATE_TRUNC('month', Date) AS month_first
  , SUM(SUM(Daily_Value)) OVER (ORDER BY DATE_TRUNC('month', Date)) AS month_daily
  FROM your_table t
  GROUP BY DATE_TRUNC('month', Date)
) 
SELECT 
  TO_CHAR(mon.month_first, 'MM/YY') AS Month
, SUM(Target_Value) - month_daily AS monthly_cummulative
FROM CTE_MONTHLY mon
JOIN CTE_TARGETS tgt ON tgt.month_first <= mon.month_first
GROUP BY mon.month_first, month_daily
ORDER BY mon.month_first

month	monthly_cummulative
10/20	1283
11/20	1113
12/20	1713

db小提琴here

【讨论】：

@TimBiegeleisen 哎呀，您说得对，先生。谢谢指出。现已修复。

【解决方案3】：

与 Postgres 不同，AWS Redshift 在使用 "over (order by ...)" 时需要一个框架子句。

以下是 LukStorms 答案的更新版本。

SELECT 
  TO_CHAR(DATE_TRUNC('month', date), 'MM/YY') AS MonthYear
, SUM(Target_value) 
  - SUM(SUM(Daily_Value)) OVER (ORDER BY MonthYear ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS monthly_cumulative
FROM yourtable
GROUP BY MonthYear
ORDER BY MonthYear;

这里添加的框架子句是"ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW"。

为简洁起见，我还将除第一次使用之外的所有DATE_TRUNC 替换为别名MonthYear。

【讨论】：