如何将矩阵插入到 numpy 数组中？答案

【问题标题】：How to insert a matrix into an numpy array?如何将矩阵插入到 numpy 数组中？
【发布时间】：2023-01-11 12:33:46
【问题描述】：

我有一些通过命令生成的weights：

weights = np.random.rand(9+1, 8)                                                  
for i in range(8): # 7 to 8
    weights[9][i] = random.uniform(.5,1.5)

然后，我尝试将它插入到以下lattice 的元素中：

lattice = np.zeros((2,10,5))
lattice[0][0][0] = weights
print(lattice)

这导致错误：

ValueError: setting an array element with a sequence.

我的问题是：如何将weights插入lattice？

我知道问题是格子中充满了 float 值，所以它不能接受矩阵。

我有兴趣找到一种方法来生成具有正确数量元素的格子，以便我可以插入我的矩阵。一个例子会很有帮助。

我读过几篇关于 stackoverflow 的文章，包括：

how to append a numpy matrix into an empty numpy array

ValueError: setting an array element with a sequence

Numpy ValueError: setting an array element with a sequence. This message may appear without the existing of a sequence?

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

据推测，在您完成填充格子之前，您不需要它实际上是一个 numpy 数组。因此，您可以做的就是使用嵌套列表，然后在整个列表上调用 numpy 数组。你可以这样做：

lattice = [[[None for _ in range(5)] for _ in range(10)] for _ in range(2)]

然后使用：

lattice[0][0][0] = weights

填写完所有元素后，请调用：

lattice = np.array(lattice)

【讨论】：