如何用python打印excel列的非空值？答案

【问题标题】：How to print excel column non null value with python?如何用python打印excel列的非空值？
【发布时间】：2023-01-11 09:52:32
【问题描述】：

我有以下 excel 表：

如果第 2 列的值不为空，则想要打印第 1 列的值。输出应该是 [1,3]。

这是我创建的脚本，但它不起作用：

import xlrd
import pandas as pd

filename='test.xlsx'
dataframe = pd.read_excel(filename)
frame = dataframe.loc[dataframe["col2"] !=" "]
df =  frame.iloc[:, 0]

ndarray = df.to_numpy()
print(ndarray)

【问题讨论】：

为什么你认为它不起作用？
您尝试过滤空格：" " 这可能是问题所在。在空的“单元格”中，pandas 使用 numpy.nan，因此更容易使用 pandas 内置功能来过滤这些行，例如 .notna()
结果是 [1,2,3,4] 但预期输出是 [1,3]
@Andreas，你是对的。它在将其更改为：frame = dataframe.loc[dataframe["col2"].notna()] 后起作用

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以先过滤到 nona 行，然后显示要显示的列的值：

dataframe[df['col2'].notna()]['col1'].values

【讨论】：

【解决方案2】：

如果打印数据框，您会看到空单元格是NaN：

      Col1 Col2
 0     1    a
 1     2  NaN
 2     3    b
 3     4  NaN

所以，需要使用notna()方法进行过滤

这是您的固定代码：

import xlrd
import pandas as pd

filename='test.xlsx'
dataframe = pd.read_excel(filename)
frame = dataframe.loc[dataframe["col2"].notna()]
df =  frame.iloc[:, 0]

ndarray = df.to_numpy()
print(ndarray)

【讨论】：