Python 连接到 Oracle DB，然后如何将数据导出为 csv答案

【问题标题】：Python connection to Oracle DB and then HOW TO export data as csvPython 连接到 Oracle DB，然后如何将数据导出为 csv
【发布时间】：2023-01-10 10:13:11
【问题描述】：

我是一名学生，试图将我最近在学校的 Python 入门课程中学到的知识传授到工作场所。我正在尝试连接到 Oracle 数据库（我只有读取权限），然后找到一些特定数据，然后将其导出到 csv 文件。看起来很简单，但我在课堂上学到的东西在现实世界中并不适用。我不仅要答案，还要有耐心的人解释为什么以及如何学习。先感谢您：

这是我现在所拥有的，它不会产生任何错误：

import cx_Oracle

connection = cx_Oracle.connect('Username/Password//Hostname:Port/ServiceName')

cursor = connection.cursor()

cursor.execute("SELECT UT_ER.AM_CRI.GROUP, UT_ER.AM_CRI.CTYPE, UT_ER.AM_CRI.RID, UT_ER.AM_CRI.PROB, UT_ER.AM_CRI.STAT, UT_ER.AM_CRI.STATDESCR, UT_ER.AM_CRI.ACCTNUM, UT_ER.AM_CRI.CONNAME, UT_ER.AM_CRI.PHO, UT_ER.AM_CRI.STRADD, UT_ER.AM_CRI.CY, UT_ER.AM_CRI.SECLOC, UT_ER.AM_CRI.DATECR, UT_ER.AM_CRI.ASSNAM, UT_ER.AM_CRI.DATEMOD, UT_ER.AM_CRI.RESTIER1, UT_ER.AM_CRI.RESTIER2, UT_ER.AM_CRI.RES, UT_ER.AM_CRI.FIXQ, UT_ER.AM_CRI.CRDBY FROM UT_ER.AM_CRI WHERE UT_ER.AM_CRI.SITEID = '311' AND UT_ER.AM_CRI.CATEG = 'Operations' AND UT_ER.AM_CRI.TYP = 'Vendor' AND UT_ER.AM_CRI.ITM = 'Bury Fiber' AND UT_ER.AM_CRI.STAT <> '1401' AND UT_ER.AM_CRI.STAT <> '1501' AND UT_ER.AM_CRI.STAT <> '1601' AND (UT_ER.AM_CRI.GROUP = 'SE - SAN - OPERATIONS FIBER REQUEST' OR UT_ER.AM_CRI.GROUP = 'SE - SAN - OPERATIONS FIBER BURY' OR UT_ER.AM_CRI.GROUP = 'VND - TANTRIC - OPERATIONS FIBER BURY')")

现在我需要帮助的地方是导出到 csv 文件。在课堂上我能够做到这一点，但它是一个简单的数据库，只有一个表和几行，从那时起我就失去了我用来做这项工作的东西。我试过谷歌，它把我带到了一个我认为很接近this stack overflow post的帖子，但我只是不明白那里发生了什么。谢谢你。

【问题讨论】：

标签： python import-csv

【解决方案1】：

这是一种方法。它使用最新版本的 cx_Oracle which is now called python-oracledb。或者您可以使用您链接到的问题中给出的答案。尝试其中一种解决方案，然后使用您尝试过的代码更新您的问题，并解释您仍然遇到的问题。

import os
import csv
import oracledb

un = os.environ.get("PYTHON_USERNAME")
pw = os.environ.get("PYTHON_PASSWORD")
cs = os.environ.get("PYTHON_CONNECTSTRING")

connection = oracledb.connect(user=un, password=pw, dsn=cs)

with connection.cursor() as cursor:
    cursor.arraysize = 1000  # tune this for large queries
    f = open("emp.csv", "w")
    writer = csv.writer(f, lineterminator="
", quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    cursor.execute("""select * from emp""")
    col_names = [row[0] for row in cursor.description]
    writer.writerow(col_names)
    while True:
        rows = cursor.fetchmany()  # extra call at end won't incur extra round-trip
        if not rows:
            break
        writer.writerows(rows)
    f.close()

【讨论】：