Python pandas 保持第一列的顺序不变，而第二列按升序排序

【问题标题】：Python pandas keep first columns' order unchanged while second col sort by ascending orderPython pandas 保持第一列的顺序不变，而第二列按升序排序
【发布时间】：2023-01-09 14:51:29
【问题描述】：

嗨，我想保持列 infoid 顺序不变，但按递增顺序（递增）对日期进行排序那可能吗？

statisticsdate  infoid 
20230108      46726004
20230106      46726004
20230108      46725082
20230107      46725082
20230108      46725081
20230108      46724162
20230108      46720662

应该是这样的：

statisticsdate  infoid 
20230106      46726004
20230108      46726004
20230107      46725082
20230108      46725082
20230108      46725081
20230108      46724162
20230108      46720662

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

利用：

df['statisticsdate'] = df.groupby('infoid', sort=False, group_keys=False)['statisticsdate'].apply(lambda x: x.sort_values()).to_numpy()
print (df)
   statisticsdate    infoid
0        20230106  46726004
1        20230108  46726004
2        20230107  46725082
3        20230108  46725082
4        20230108  46725081
5        20230108  46724162
6        20230108  46720662

或者：

df['statisticsdate'] = df.assign(infoid = pd.Categorical(df['infoid'], ordered=True, categories=df['infoid'].unique())).sort_values(['infoid','statisticsdate'])['statisticsdate']
print (df)
   statisticsdate    infoid
0        20230108  46726004
1        20230106  46726004
2        20230108  46725082
3        20230107  46725082
4        20230108  46725081
5        20230108  46724162
6        20230108  46720662

【讨论】：