MongoDB - 将一些字段从数组移动到另一个数组

Question

我有这个简化的 MongoDB 文档，并且想更改一些内容，因为其中有很多冗余数据。此字段“activeUsersLookup”是聚合的结果，它返回我想放入第一个 users 数组中的数据。

第一个编号： "_id": "80b1565a-faf4-4e68-9bd6-8344060e8d3a"匹配 id 来自activeUsersLookup 用户 ID 也是如此。

[{
  "_id": "80b1565a-faf4-4e68-9bd6-8344060e8d3a",
  "users": [
    {
      "_id": "eaa946da-2708-443e-ab4c-b6db357050ca",
      "lastactive": {
        "$date": {
          "$numberLong": "1637922656000"
        }
      }
    },
    {
      "_id": "4972ba13-6f4e-4943-be07-15802e22e0dd",
      "lastactive": {
        "$date": {
          "$numberLong": "1653286066000"
        }
      }
    },
    {
      "_id": "6c4a62ce-c6c6-430f-a0cd-d348ec77dbb2",
      "lastactive": {
        "$date": {
          "$numberLong": "1558623982000"
        }
      }
    }
  ],
  "activeUsersLookup": [
    {
      "_id": "80b1565a-faf4-4e68-9bd6-8344060e8d3a",
      "users": [
        {
          "_id": "eaa946da-2708-443e-ab4c-b6db357050ca",
          "activities": 2
        },
        {
          "_id": "6c4a62ce-c6c6-430f-a0cd-d348ec77dbb2",
          "activities": 1
        }
      ],
      "sumOfActivities": 3
    }
  ]
}]

所以最终的文档或多或少应该是这样的：

[{
  "_id": "80b1565a-faf4-4e68-9bd6-8344060e8d3a",
  "users": [
    {
      "_id": "eaa946da-2708-443e-ab4c-b6db357050ca",
      "lastactive": {
        "$date": {
          "$numberLong": "1637922656000"
        }
      },
      "activities": 2
    },
    {
      "_id": "4972ba13-6f4e-4943-be07-15802e22e0dd",
      "lastactive": {
        "$date": {
          "$numberLong": "1653286066000"
        }
      },
      "activities": 0
    },
    {
      "_id": "6c4a62ce-c6c6-430f-a0cd-d348ec77dbb2",
      "lastactive": {
        "$date": {
          "$numberLong": "1558623982000"
        }
      },
      "activities": 1
    },
    "sumOfActivities": 3
  ]
}]

我试过：

{
    $addFields: {
      'licenses.activities': '$activeUsersLookup.users.activities'
    }
}

但这给了我一个空数组，所以我一定做错了什么。 下一阶段是将所有这些 activities 加起来为 sumOfActivities，最后一个阶段将取消设置 activeUsersLookup。

我必须使用什么魔术才能获得所需的结果？ :)

Answer 1

我认为您在 users 数组中为 "sumOfActivities": 3 发布的预期结果无效。

假设您正在尝试实现如下结果：

[{
  "_id": "80b1565a-faf4-4e68-9bd6-8344060e8d3a",
  "users": [...],
  "sumOfActivities": 3
}]

查询有点长：

1. $set - 将 activeUsersLookup 字段设置为对象。

   1.1. $first - 从中​​获取第一个文档1.2.

   1.2. $filter - 通过将 activeUsersLookup 中的文档与 _id（根文档）匹配 _id 来过滤来自 activeUsersLookup 的文档。

2. $set

   2.1. - 设置users数组。

   2.1.1. $map - 迭代users 数组中的文档并返回一个新数组。

   2.1.2. $mergeObjects - 将当前文档与带有 activities 字段的文档合并。

   2.1.3. $ifNull - 如果没有返回结果，则将 activities 设置为 02.1.4.

   2.1.4. $getField - 从结果中获取 activities 字段2.1.5.

   2.1.5. $first - 从结果中获取第一个文档2.1.6.

   2.1.6. $filter - 通过将文档（users 数组）的 _id 与当前文档的 _id 匹配来过滤 activeUsersLookup.users 文档。

   2.2.设置sumOfActivities字段。

3. $unset - 删除activeUsersLookup 字段。

   db.collection.aggregate([
     {
       $set: {
         activeUsersLookup: {
           $first: {
             $filter: {
               input: "$activeUsersLookup",
               cond: {
                 $eq: [
                   "$$this._id",
                   "$_id"
                 ]
               }
             }
           }
         }
       }
     },
     {
       $set: {
         users: {
           $map: {
             input: "$users",
             as: "user",
             in: {
               $mergeObjects: [
                 "$$user",
                 {
                   activities: {
                     "$ifNull": [
                       {
                         "$getField": {
                           "field": "activities",
                           "input": {
                             $first: {
                               $filter: {
                                 input: "$activeUsersLookup.users",
                                 cond: {
                                   $eq: [
                                     "$$this._id",
                                     "$$user._id"
                                   ]
                                 }
                               }
                             }
                           }
                         }
                       },
                       0
                     ]
                   }
                 }
               ]
             }
           }
         },
         sumOfActivities: "$activeUsersLookup.sumOfActivities"
       }
     },
     {
       $unset: "activeUsersLookup"
     }
   ])
   

   Sample Mongo Playground