检查 numpy 的 array_like 是否为空数组答案

【问题标题】：Check if numpy's array_like is an empty array检查 numpy 的 array_like 是否为空数组
【发布时间】：2023-01-07 22:12:36
【问题描述】：

假设我们有一个 a 是一个 array_like 并且我们想检查它是否为空。实现此目的的两种可能方法是：

if not a:
   pass

if numpy.array(a).size == 0:
   pass

如果a=None，第一个解决方案也会评估为True。但是我只想检查一个空的array_like。

第二种解决方案似乎足够好。我只是想知道是否有一个 numpy 内置函数或者更好的解决方案来检查大小？

【问题讨论】：

您绝对不应该使用表达式not a。如果 a 实际上是一个大小为 0 的 numpy 数组，那么在最新版本的 numpy 中，该表达式将生成弃用警告：DeprecationWarning：空数组的真值不明确。返回 False，但将来会导致错误。使用 array.size > 0 检查数组是否为空。该消息表明检查 size 属性是推荐的方法。
另请注意，如果 a 是一个列表，例如 a = [[], [], []]，则 not a 将为 False（因为 len(a) 为 3），但 np.array(a).size 为 0（因为创建的数组具有形状 (3, 0)).

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

如果你想检查大小是否为零，你可以使用numpy.size函数来获得更简洁的代码

import numpy
a = []
b = [1,2]
c = [[1,2],[3,4]]
print(numpy.size(a) == 0)  # True
print(numpy.size(b) == 0)  # False
print(numpy.size(c) == 0)  # False

【讨论】：