如何将大小参数传递给 sns.FacetGrid.map()？

【问题标题】：How can I pass size argument to sns.FacetGrid.map()?如何将大小参数传递给 sns.FacetGrid.map()？
【发布时间】：2023-01-07 06:37:34
【问题描述】：

我正在尝试使用 CIACountries.csv 使用熊猫数据框绘制散点图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

data = pd.read_csv("CIACountries.csv")


grid = sns.FacetGrid(data, col="net_users")
grid.map(sns.scatterplot, "educ", "gdp", "roadways")
plt.yscale("log", basey=10)

“道路”列目前用作色调参数我希望“道路”列代表散点图中点的大小。有什么办法可以做到这一点？

我尝试放置另一个“roadways”参数，但在放入“styles”参数时会引发错误

grid.map(sns.scatterplot, "educ", "gdp", "roadways", "roadways")

【问题讨论】：

标签： python seaborn

【解决方案1】：

您可以使用.map_dataframe 并添加hue= 和size= 参数。以下代码使用 seaborn 的 tips 数据集以便于重现。请注意，size= 表示sns.scatterplot 的size 参数，而"size" 是提示数据集的“大小”列（即表格大小）。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset('tips')
g = sns.FacetGrid(tips, col="day")
g.map_dataframe(sns.scatterplot, "total_bill", "tip", hue="sex", size="size")
g.add_legend()
plt.show()

【讨论】：