基于数据框 B 变异数据框 A？答案

【问题标题】：Mutate dataframe A based on dataframe B?基于数据框 B 变异数据框 A？
【发布时间】：2023-01-07 06:37:19
【问题描述】：

假设我有两个数据框 A 和 B，它们是这样生成的：

library(dplyr)
# Example Data A
{
  set.seed(123)
  
  index = rep(c(1:30),
              each = 15*360)
  
  month = rep(c(1:12), 
              each = 15, 
              times = 30)
  
  day = rep(c(1:15),
            each = 1,
            times = 360)
  
  variable_of_interest = runif(n = 15*360*30,
                               min = 0,
                               max = 100)
  
  Data_A = as.data.frame(cbind(index,
                             month,
                             day,
                             variable_of_interest)) 
}

# Example Data B
{
  Data_B = Data_A %>% group_by(index,
                               month) %>% summarise(classification_threshold = mean(variable_of_interest))
}

Data_A 和Data_B 有两个相似的列，index 和month，但行号不同。

我想要的是使用数据帧Data_B的名为classification_threshold的列通过创建一个新列来改变数据帧Data_A，这表明variable_of_interest的相应观察是否有自己的独特阈值（值=1）或低于（值 = 0）。

在这样做时，我想使用列 index 和 month 来识别正确的 classification_threshold 值以与 variable_of_interest 进行比较。

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

也许

library(dplyr)
left_join(Data_A, ungroup(Data_B), by = c("index", "month")) %>% 
   mutate(flag = +(variable_of_interest < classification_threshold))

【讨论】：