没有lambda的地图数据框功能

Question

我有以下功能：

def summarize(text, percentage=.6):
    import numpy as np
    sentences = nltk.sent_tokenize(text)
    sentences = sentences[:int(percentage*len(sentences))]
    summary = ''.join([str(sentence) for sentence in sentences])
    return summary

我想将它映射到数据框行。当我使用以下代码时效果很好：

df['summary'] = df['text'].map(summarize)

但是，当我想在此调用中更改百分比变量时，它执行了 df['summary'] = df['text'].map(summarize(percentage=.8))，它显示了一个错误，表明它需要另一个参数，即 text。当然可以使用a来解决拉姆达功能如下：

df['summary'] = df['text'].map(lambda x: summarize(x, percentage=.8))

但我不想在通话中使用 lambda。有没有其他方法可以做到这一点？例如在函数内部使用 kwargs 来引用数据框中的 text 列？谢谢

Answer 1

利用：

df['summary'] = df['text'].map(summarize, percentage=.8)

或者：

df['summary'] = df['text'].apply(summarize, percentage=.8)