我正在考虑为 Google App Engine 开发一个应用程序，它应该不会获得太多流量。我真的宁愿不支付超过免费配额的费用。但是，通过超载应用程序和超出配额似乎很容易引起拒绝服务攻击。是否有任何方法可以防止或使其更难超过免费配额？例如，我知道我可以限制来自 IP 的请求数量（使其更难超过 CPU 配额），但有什么方法可以让超过请求或带宽配额更难？
【问题讨论】：
标签： google-app-engine resource-management
没有防止 DoS 的内置工具。如果您使用 java 编写 Google Apps，那么您可以使用 service.FloodFilter 过滤器。以下代码将在您的任何 Servlet 执行之前执行。
package service;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.FilterConfig;
import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
/**
*
* This filter can protect web server from simple DoS attacks
* via request flooding.
*
* It can limit a number of simultaneously processing requests
* from one ip and requests to one page.
*
* To use filter add this lines to your web.xml file in a <web-app> section.
*
<filter>
<filter-name>FloodFilter</filter-name>
<filter-class>service.FloodFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>maxPageRequests</param-name>
<param-value>50</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>maxClientRequests</param-name>
<param-value>5</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>busyPage</param-name>
<param-value>/busy.html</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>JSP flood filter</filter-name>
<url-pattern>*.jsp</url-pattern>
</filter-mapping>
*
* PARAMETERS
*
* maxPageRequests: limits simultaneous requests to every page
* maxClientRequests: limits simultaneous requests from one client (ip)
* busyPage: busy page to send to client if the limit is exceeded
* this page MUST NOT be intercepted by this filter
*
*/
public class FloodFilter implements Filter
{
private Map <String, Integer> pageRequests;
private Map <String, Integer> clientRequests;
private ServletContext context;
private int maxPageRequests = 50;
private int maxClientRequests = 10;
private String busyPage = "/busy.html";
public void doFilter( ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain ) throws IOException, ServletException
{
String page = null;
String ip = null;
try {
if ( request instanceof HttpServletRequest ) {
// obtaining client ip and page URI without parameters & jsessionid
HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) request;
page = req.getRequestURI();
if ( page.indexOf( ';' ) >= 0 )
page = page.substring( 0, page.indexOf( ';' ) );
ip = req.getRemoteAddr();
// trying & registering request
if ( !tryRequest( page, ip ) ) {
// too many requests in process (from one client or for this page)
context.log( "Flood denied from "+ip+" on page "+page );
page = null;
// forwarding to busy page
context.getRequestDispatcher( busyPage ).forward( request, response );
return;
}
}
// requesting next filter or servlet
chain.doFilter( request, response );
} finally {
if ( page != null )
// unregistering the request
releaseRequest( page, ip );
}
}
private synchronized boolean tryRequest( String page, String ip )
{
// checking page requests
Integer pNum = pageRequests.get( page );
if ( pNum == null )
pNum = 1;
else {
if ( pNum > maxPageRequests )
return false;
pNum = pNum + 1;
}
// checking client requests
Integer cNum = clientRequests.get( ip );
if ( cNum == null )
cNum = 1;
else {
if ( cNum > maxClientRequests )
return false;
cNum = cNum + 1;
}
pageRequests.put( page, pNum );
clientRequests.put( ip, cNum );
return true;
}
private synchronized void releaseRequest( String page, String ip )
{
// removing page request
Integer pNum = pageRequests.get( page );
if ( pNum == null ) return;
if ( pNum <= 1 )
pageRequests.remove( page );
else
pageRequests.put( page, pNum-1 );
// removing client request
Integer cNum = clientRequests.get( ip );
if ( cNum == null ) return;
if ( cNum <= 1 )
clientRequests.remove( ip );
else
clientRequests.put( ip, cNum-1 );
}
public synchronized void init( FilterConfig config ) throws ServletException
{
// configuring filter
this.context = config.getServletContext();
pageRequests = new HashMap <String,Integer> ();
clientRequests = new HashMap <String,Integer> ();
String s = config.getInitParameter( "maxPageRequests" );
if ( s != null )
maxPageRequests = Integer.parseInt( s );
s = config.getInitParameter( "maxClientRequests" );
if ( s != null )
maxClientRequests = Integer.parseInt( s );
s = config.getInitParameter( "busyPage" );
if ( s != null )
busyPage = s;
}
public synchronized void destroy()
{
pageRequests.clear();
clientRequests.clear();
}
}
如果您使用的是 python，那么您可能需要使用自己的过滤器。
【讨论】：
我不确定这是否可能，但App Engine FAQs 表明如果您能证明这是一次 DOS 攻击，那么他们将退还与该攻击相关的任何费用。
【讨论】：
似乎他们现在有一个可用于 Python 和 Java 的基于 IP 地址的过滤器（我知道这是一个旧线程，但它在 Google 搜索中仍然很高）。
https://developers.google.com/appengine/docs/python/config/dos
【讨论】：
始终可以在 App Engine 应用程序前使用提供拒绝服务保护功能的服务。例如，Cloudflare 提供了备受推崇的服务https://www.cloudflare.com/waf/，还有其他服务。我的理解（免责声明：我没有亲自使用过该服务）这些功能在免费计划中可用。
在您的应用程序本身中构建基于内存缓存的速率限制实现也相当容易。这是我从谷歌搜索此方法获得的第一个结果：http://blog.simonwillison.net/post/57956846132/ratelimitcache。这种机制是合理的，并且具有成本效益，因为共享的 memcache 使用可能就足够了并且是免费的。此外，走这条路线可以让您控制旋钮。缺点是应用程序本身必须处理 HTTP 请求并决定允许或拒绝它，因此可能需要处理成本（或 [免费] 配额耗尽）。
完全披露：我在 Google 的 App Engine 工作，与 Cloudflare 或 Simon Willison 没有任何关系。
【讨论】：
GAE firewall 最近发布，旨在取代之前相当有限的DoS Protection Service。
它支持通过 (REST) 管理 API：apps.firewall.ingressRules 以编程方式更新防火墙规则，这可以与其他答案中描述的 DoS 检测的应用内逻辑相结合。不同之处在于，一旦部署了规则，违规请求将不再产生费用，因为它们不再到达应用程序，因此不需要应用程序内过滤本身。
【讨论】：