【问题标题】:Any way to programatically execute a Managed notebooks inside GCP Vertex AI workbench?有什么方法可以在 GCP Vertex AI 工作台中以编程方式执行托管笔记本?
【发布时间】:2023-01-04 04:17:25
【问题描述】:

我正在尝试以编程方式在 GCP Vertex AI 的 Workbench 实例中执行笔记本。

我找不到任何 API 或 SDK 来执行此操作...如果 Python 的 Vertex AI SDK 无法访问工作台。

不确定我是否缺少正确的文档?或者如果他们不提供任何方式来以编程方式执行托管笔记本。

我的目标是向我的 python 数据管道添加一个函数以远程执行此笔记本。

【问题讨论】:

  • 你想在工作台实例中执行不同的笔记本吗?
  • 也可以...我想使用微服务在工作台实例中执行笔记本。来自同一实例中的不同笔记本,或来自完全不同的实例。

标签: python google-cloud-platform sdk workbench google-cloud-vertex-ai


【解决方案1】:

如果您使用的是 Vertex Google 托管实例,它应该带有 Executor 扩展。如果您使用的是用户托管实例,则可以下载相同的扩展。 关于该功能的谷歌文档链接: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/workbench/managed/executor

【讨论】:

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