组织 pandas 数据框，例如 yahoo finance multiple stock dataframe

Question

我正在尝试组织我的 pandas 数据框，就像我们从带有 OHLCV 的多个股票代码的雅虎金融数据框获得的数据框一样。如何实现。

我试过。

df = df[['Name','datetime','open','high','low','close','volume']]
df.set_index(['Name', 'datetime'], inplace=True)
df = df.astype(float)

and got the following output.

Answer 1

这取决于需要什么。如果需要MultiIndex中的所有列在列中：

df1 = df.astype(float).unstack(0).swaplevel(0,1,axis=1).sort_index(axis=1)

如果只需要处理一列，例如open:

df2 = df.astype(float)['open'].unstack(0)