嵌套循环的替代方法

Question

在这里编码的新手，如果问题没有很好地形成或之前已经回答，请提前道歉。 我有一个任务是通过使用嵌套的 For 循环完成的。我想知道是否可以在没有循环的情况下以更类似于 python 的方式完成同样的工作。进一步来说; 我必须填充以下数据框

Index	NFL	NBA	NHL	MLB
NFL	p val	p val	p val	p val
NBA	p val	p val	p val	p val
NHL	p val	p val	p val	p val
MLB	p val	p val	p val	p val

其中 p val 是来自“W/L 比率”的 stats.ttest_rel() 方法的 p 值。传递给 ttest 的列来自 4 个数据帧 - 上面每个联赛的一个数据帧（其中包含所述“W/L 比率”列和一个区域列。区域列是数据帧之间的公共键。示例如下;

Index	region	W/L Ratio
0	Boston	0.66
1	Denver	0.55

我想将运动组合中的 W/L 比率列传递给测试，以便一个地区在这两种运动中都有团队。

我通过执行以下代码来做到这一点

`

sport = [merge_nfl,merge_nba,merge_nhl,merge_mlb] # our league dataframes in a list
sports = ['NFL', 'NBA', 'NHL', 'MLB']
p_values = pd.DataFrame({k:np.nan for k in sports}, index=sports)
for i in range(4):
    for j in range(4):
        merge_df_final = pd.merge(sport[i],sport[j],how='inner',left_on='Metropolitan area', right_on='Metropolitan area')
        p_values.iloc[i,j] = stats.ttest_rel(merge_df_final.iloc[:,1],merge_df_final.iloc[:,2])[1]

我想知道是否可以在不使用嵌套循环的情况下获得相同的结果。

谢谢

Answer 1

您可以像这样摆脱嵌套循环-

for i, j in zip(range(4), range(4)):
    print(i, j)

它的输出与

for i in range(4):
    for j in range(4):
        print(i, j)