【问题标题】:ANCOVA with all continuous variables具有所有连续变量的 ANCOVA
【发布时间】:2022-12-29 04:10:46
【问题描述】:

我有以下变量:

  • 干预前后收集的心理特征数据
  • 健身数据(例如,以公斤为单位的体重),在干预前后收集

我有兴趣了解基线(干预前)的心理特征是否可以解释从干预前到干预后的健康变化(例如,体重减轻)。

ANCOVA 适合这个吗?我设置它的方式是:

  • 依赖:健身后(连续)
  • 独立:心理特征预(连续)
  • 协变量:健身前(连续)

我担心的是我的自变量(心理特征预)是连续的,而不是绝对的。可以继续使用这个 ANCOVA,还是我需要使用不同的分析方法(允许测试连续自变量对因变量中两个时间点之间观察到的变化的影响)?

更新: 实际上,我想知道使用线性回归模型并添加基线(干预前)作为协变量是否更好。

【问题讨论】:

    标签: linear-regression covariance anova intervention ancova


    【解决方案1】:

    ANCOVA 是一个术语,通常在您具有分类因子和连续协变量时使用(参见例如 Sokal R.R., & Rohlf J.F. 1995. Biometry. Macmillan)。如果你有两个连续的协变量,那么“ANCOVA”通常被称为多元回归模型或线性模型,但它主要是一个不同的名称(软件应该给你相同的结果)。

    【讨论】:

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