通过遍历列中重复的字符串值从现有数据框创建新数据框答案

【问题标题】：Create a new dataframe from a existing dataframe by iterating through repeated string values in columns通过遍历列中重复的字符串值从现有数据框创建新数据框
【发布时间】：2022-12-28 21:25:19
【问题描述】：

我正在读取数据并将其存储在熊猫数据框中。我想创建一个新的数据框结构。

其中 A 列和 B 列是字符串值，C 列是 numpy 浮点数。

当前数据帧结构（df_1）：

Column A	Column B	Column C
Cell_1	Metal_1	0.2
Cell_1	Metal_2	0.4
Cell_1	Metal_3	0.3
Cell_1	Metal_4	0.5
Cell_2	Metal_1	0.1
Cell_2	Metal_2	0.2
Cell_2	Metal_3	0.3
Cell_2	Metal_4	0.7

我想遍历当前数据帧 (df_1) 并创建一个新数据帧 (df_2)。

因此，B 列字符串值成为索引，B 列值成为单独的列，C 列成为与两者关联的行。

预期的数据框 (df_2) 将如下所示：

Index	Cell_1	Cell_2
Metal_1	0.2	0.1
Metal_2	0.4	0.2
Metal_3	0.3	0.3
Metal_4	0.5	0.7

我还没有尝试过任何东西

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe

【解决方案1】：

无需使用循环。只需使用枢轴方法

df.pivot(columns='Column A', values='Column C', index='Column B')

【讨论】：