在 python 中使用 xgboost 进行不平衡分类，scale_pos_weight 无法正常工作答案

【问题标题】：Imbalanced classification with xgboost in python with scale_pos_weight not working properly在 python 中使用 xgboost 进行不平衡分类，scale_pos_weight 无法正常工作
【发布时间】：2022-12-24 00:22:39
【问题描述】：

我在 python 中使用 xgboost 以执行二进制分类，其中类 0 出现的频率大约是类 1 的 9 倍。我当然使用 scale_pos_weight=9。但是，当我在使用train_test_split 训练模型后对测试数据执行预测时，我得到了一个y_pred，其中属于第 1 类的元素是应有的两倍（20% 而不是 10%）。我怎样才能更正这个输出？我认为 scale_pos_weight=9 足以告知模型预期的比例。

【问题讨论】：

标签： python xgboost imbalanced-data

【解决方案1】：

您的问题似乎很粗略：y_pred 是什么？

+请记住，您最好运行网格搜索或贝叶斯优化器来找出最佳分数。

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