根据数据帧切片的条件更改值答案

【问题标题】：Change value based on condition on slice of dataframe根据数据帧切片的条件更改值
【发布时间】：2022-12-23 21:40:38
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

df = pd.DataFrame(columns=['Dog', 'Small', 'Adult'])
df.Dog = ['Poodle', 'Shepard', 'Bird dog','St.Bernard']
df.Small = [1,1,0,0]
df.Adult = 0

看起来像这样：

       Dog         Small   Adult
0      Poodle          1   0
1      Shepard         1   0
2      Bird dog        0   0
3      St.Bernard      0   0

然后我想根据另一列更改一列。我可以这样做：

df.loc[df.Small == 0, 'Adult'] = 1

但是，我只想对前 3 行这样做。

我可以选择前三行：

df.iloc[0:2]

但是，如果我尝试更改前三行的值：

df.iloc[0:2, df.Small == 0, 'Adult'] = 1

我得到一个错误。

如果将两者合并，我也会收到错误消息：

df.iloc[0:2].loc[df.Small == 0, 'Adult'] = 1

它告诉我我正在尝试在切片的副本上设置一个值。

我应该如何正确执行此操作？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将该范围作为另一个条件包含在您的.loc 选择中（对于一般情况，我将明确包含 0）：

df.loc[(df.Small == 0) & (0 <= df.index) & (df.index <= 2), 'Adult'] = 1

另一种选择是将索引转换为系列以使用pd.Series.between：

df.loc[(df.Small == 0) & (df.index.to_series().between(0, 2)), 'Adult'] = 1

【讨论】：

【解决方案2】：

只有当索引已经排序时，基于索引添加条件才有效。或者，您可以执行以下操作：

ind = df[df.Small == 0].index[:2]
df.loc[ind, 'Adult'] = 1

【讨论】：