【发布时间】:2022-12-22 16:38:10
【问题描述】:
我对扩散模型有点熟悉,因为它们是学习图像的一些潜在变量表示的过程。这是通过学习如何消除渐进高斯噪声的影响来完成的。我想知道我是否可以使用扩散模型来对图像进行降噪?有没有人这样做过?
【问题讨论】:
标签: machine-learning deep-learning conv-neural-network
我对扩散模型有点熟悉,因为它们是学习图像的一些潜在变量表示的过程。这是通过学习如何消除渐进高斯噪声的影响来完成的。我想知道我是否可以使用扩散模型来对图像进行降噪?有没有人这样做过?
【问题讨论】:
标签: machine-learning deep-learning conv-neural-network
是的,他们可以并且有关于 Denoising Diffusion Probabilistic Models 的研究出版物。
我非常熟悉语音降噪。对于Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models中提出的基于改进的扩散概率模型的语音去噪
我相信使用扩散模型进行降噪具有无限的潜力,因为它们能够灵活地模拟任何分布,并且可以制定易于分析评估的易处理模型。
【讨论】: