即使在强制调整大小后，GCP 托管实例组也不会缩减为 0答案

【问题标题】：GCP managed instance group won't scale down to 0 even after forced resize即使在强制调整大小后，GCP 托管实例组也不会缩减为 0
【发布时间】：2022-12-21 13:37:00
【问题描述】：

参考this answer，在我的例子中，我有一个带有自动缩放器的 MIG：

minNumReplicas：0
从 MIG 实例外部的外部应用程序生成的自定义、每组 Cloud Monitoring 指标。

理论上，这应该允许我缩放到 0。然而，我的 MIG 的 targetSize 和 recommendedSize 始终保持在 1，即使我的指标肯定低于利用率目标集。（我已经测试了 1 和我的 maxNumReplicas 之间的放大和缩小工作）

我什至尝试使用gcloud compute instance-groups managed resize my-mig --size=0 将大小调整为 0。这最初向我显示 targetSize 为 0，而 autoscaler.recommendedSize 继续保持在 1。几秒钟后，targetSize 反弹回 1，我遇到了这个烦人的实例，它不会消失。

这种行为是预期的吗？我如何强制 recommendedSize 为 0（或者本质上我如何使 MIG 下降到 0，这是我设置的 minNumReplicas）？

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform google-compute-engine autoscaling

【解决方案1】：

关于即使在 MIG 中强制调整大小后也无法将比例缩小为 0 的问题，当您希望将指标维持在目标值时，请指定利用率目标。自动缩放器会在指标值高于目标值时创建 VM，并在指标值低于目标值时删除 VM。当您使用源自 VM 的此类指标时，MIG cannot scale to 0，因为自动缩放器需要至少一个 VM 来发布指标值。因此，您不能将比例缩小到 0。在这里您可以阅读更多关于 scale based monitoring metrics 的信息。

与您的设置一样，creating a custom metric 的要求是：如果自动缩放配置使用组中每个 VM 的数据，请在 MIG 中设置实例，以便每个 VM 导出自定义指标。每个 VM 的导出值必须与 gce_instance 监视的资源相关联.这意味着自定义指标来自 MIG 内的单个实例，这解释了为什么您不能缩小到 0。您无法更改此行为。

【讨论】：

我目前正在使用自定义指标（独立于 VM 指标），并且已经指定了利用率目标（量表）。当前指标值始终 < 利用率目标值，可以从监控中验证，但始终仍有 1 个 VM 徘徊
由于自动缩放器逐渐添加或删除 VM 的速度与指标高于或低于目标的程度成正比，因此仍有 1 个 VM 徘徊。换句话说，缩放基于 custom metrics 和基于 MIG 中的每个 VM，自动缩放器始终需要至少一个 VM 来发布指标值并且不能缩放到 0。
所以你是说，即使我的自定义指标是在外部发布的，即使 MIG 中有 0 个 VM，它的值仍然可以发布，但是 MIG 仍然不能缩减到 0 个 VM？
@chaooder 您在自定义指标中使用了哪些自动缩放信号？
@Hector 自动缩放信号是什么意思？我已经根据 custom metric 和特定的仪表利用率目标配置了自动缩放。此自定义指标由 MIG 外部的外部应用程序发送到云监控，具有全局监控资源类型。

【解决方案2】：

尽量不要发送任何自定义指标数据来触发缩减为 0，因为收到的任何指标数据（即使是零值的指标）都会将 VM 大小至少保持为 1。

See my screenshot here

希望对你有帮助，谢谢

【讨论】：