Metpy 探测表面上方的数据

Question

我正在使用 Metpy 来创建我拥有的数据的探测配置文件。

数据本身只能上升到离地表大约一公里的地方。有没有一种方法可以使用Metpy 将其可视化？我目前在Metpy 中使用SkewT 函数，但显然这更有利于进入对流层上层区域的数据。我设置了 y 限制，以便更容易看到数据，因为压力不会随数据变化太多，但它非常压扁并且在可视化数据方面不是很好。那么Metpy 是否有另一个组件允许为仅代表大气一小部分的大气数据制作漂亮、优质的声音配置文件？

Answer 1

把MetPy's discussion board的回答搬过来：

这里的挑战是 skewT 随着绘图形状的变化而变得具有挑战性。默认情况下，MetPy 中的 SkewT 设置了 80.5 的固定纵横比，它锁定了水平和垂直绘图范围的比率，并使事物看起来“像一个 skew-T”。您可用的旋钮：

1. 手动指定您的 x 限制——对于上面的图，如果您执行 skew.ax.set_xlim(10, 25)，事情看起来会更好。
2. 默认情况下，MetPy 告诉 Matplotlib 根据数据限制调整框以保持正确的纵横比。您可以使用 skew.ax.set_adjustable('datalim') 更改它。
3. 使用 skew.ax.set_aspect(new_aspect_value) 覆盖 MetPy 的固定宽高比——我们的默认值为 80.5。不过，我不推荐这样做，因为它会导致地块上出现奇怪的斜坡。