如何根据一列中的相似值水平合并具有相同列名的两个数据框

Question

我有两个数据框，如下所示：

A	B	C	D
Red	36	1	type-1
Blue	78	2	type-1
Green	59	3	type-1

A	B	C	D
Orange	78	5	type-2
Purple	59	7	type-2
Brown	36	9	type-2

我想在 B 列的基础上合并上面的两个数据框，合并后我想保留相同的列，如下所示：

A	B	C	D	A	B	C	D
Red	36	1	type-1	Brown	36	9	type-2
Blue	78	2	type-1	Orange	78	5	type-2
Green	59	3	type-1	Purple	59	7	type-2

是否可以使用 pandas 或任何其他 python 函数来执行此操作？

我试过使用 pd.merge 函数，但我需要更改列名。存在另一个名为 pd.concat 的函数，但我可以在其中提供列名称（“B”列）以进行合并吗？

非常感谢！

Answer 1

您可以从两个 DataFrames 传递给参数 left_on 和 right_on 列，创建帮助列 key_0 也是如此，它在通过 DataFrame.merge 加入后被删除：

注意：Pandas 有重复列名的问题，这就是为什么 merge 用后缀 _x 和 _y 重命名它们的原因

df = df1.merge(df2, left_on=df1.B, right_on=df2.B).drop('key_0', axis=1)
print (df)
     A_x  B_x  C_x     D_x     A_y  B_y  C_y     D_y
0    Red   36    1  type-1   Brown   36    9  type-2
1   Blue   78    2  type-1  Orange   78    5  type-2
2  Green   59    3  type-1  Purple   59    7  type-2