对 100 个对象进行简单迭代以创建 id 列表非常慢答案

【问题标题】：Simple iteration on 100 object to create id list is super slow对 100 个对象进行简单迭代以创建 id 列表非常慢
【发布时间】：2022-12-17 07:28:51
【问题描述】：

我正在使用 pymongo 检索 100 个对象的游标。该对象只包含一个键，因为我过滤了它并且 mongodb 查询足够快。

问题是结果是一个看起来像这样的对象光标： {'id': 1588697856264716288}

我的目标是有一个“id”列表，但只对值感兴趣，所以是这样的： [1588697856264716288,1588697856264716289,...]

在下面的代码中，假设 idd 是包含 100 个对象的游标。最终打印mylist需要将近20秒

mylist=[]
for idd in ids:
    mylist.append(idd["id"])
print(mylist)

为什么这么慢，我怎样才能加快速度？我正在使用 Python3.10

我正在尝试更快地从游标创建一个 id 列表。我尝试使用简单的 for 循环和映射，但它总是需要 15-20 秒

编辑：我刚刚意识到查询变慢的原因（尽管返回游标的速度非常快）

查询是这样的：

ids=mycol.find({"timestamp_ms": {"$gt":"1670979659"}}).limit(100)

在我的数据库中 timestamp_ms 是一个字符串......我想这是我的问题。我应该将它转换为日期以使其更快吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果我没记错的话，列表理解比 Python 中的 for 循环更快（在某些情况下）。

您可以尝试以下解决方案：

ids = [{'id': 1}, {'id': 2}]

mylist = [id['id'] for id in ids]
print(mylist)

【讨论】：

它更快，但不会快 20 倍（或任何 OP 所期望的）。列表理解所做的唯一一件事就是避免多次查找 mylist.append。 f = mylist.append; for idd in ids: f(idd["id"]) 之类的东西将与列表理解相提并论。
列表理解和for 循环之间的差异不会产生所报告的那种极慢的执行速度（如果 OP 尝试使用列表理解并且它似乎可以解决问题，那是因为他们改变了其他东西并且没有意识到它，不是因为列表理解实际上有帮助）。