更快的是：左连接 NVL(key,'~') = otherkey 或 key = otherkey 不为空（或者可能是内部查询？）

Question

我正在尝试将历史源表与新维度表的每日快照对齐。 我终于让我的查询做我想做的事，但我在两个等效版本之间的性能调整上苦苦挣扎。我在一个无法访问 Prod 的开发环境中，所以我的测试是不现实的（结果是立竿见影的）。 prod 环境将有数百万行和数十列，每个字段都有多个历史版本，因此性能很重要。当然，DBA 会审查性能，但这需要一些时间，我想了解幕后发生的事情。

对于下面的代码，请注意 A、B、C 和 X 共享一个键，X 仅具有键的子集（需要左连接），Y 具有 X 的描述信息（并且没有主键)。

我的查询运行如下：

    Select 
      A.field,
      B.field,
      C.field,
      nvl(X.field,valueIfNull),    --nvl is the oracle equivalent of coalesce
      nvl(Y.field,valueIfNull)
    from tableA A
      inner join tables BCD B, C, D
        on A.key = B.key 
        and A.date<= B.date < A.date

    ... do this 3 times for B, C & D...

现在我看到了两个选项（并且有效）

       left join tableX X
         on A.key = X.key and A.date = X.date -- this will yield null values -> left join -> ok
       left join tableY Y
         on Y.key = nvl(**X**.key,'~') and Y.date = X.date
       where Y.status in ('statusFlag1');

或者，这也可以：

        left join tableX X
         on A.key = X.key and A.date = X.date -- this will yield null values -> left join -> ok
       left join tableY Y
         on Y.key = X.key and Y.date = X.date
       where (Y.status in ('statusFlag1') or Y.status is null);

最后一种选择是使用内部查询来计算 Y 和 X 列并加入该列。我还没有添加它，因为它在 imo 中的可读性会降低，但如果它意味着性能改进，我可以添加它。

所以基本上是 nvl 和加入那些“空”值更快，还是在 where 子句中添加空值？还是使用内部查询？我们将有数百万行，mi

Answer 1

left join tableX X
  on A.key = X.key and A.date = X.date -- this will yield null values -> left join -> ok
left join tableY Y
  on Y.key = nvl(**X**.key,'~') and Y.date = X.date
where Y.status in ('statusFlag1');

这不是LEFT JOIN，因为WHERE 子句强制Y.status 中必须有一个值，因此这实际上是INNER JOIN，因为Y.status 不能是NULL；然后假设Y.date 是NOT NULL 那么X.date 也不能是NULL 所以X 也必须是一个有效的行。

如果您想要LEFT OUTER JOIN，则将过滤条件放在ON 子句中，而不是WHERE 子句中：

left join tableX X
  on ( A.key = X.key and A.date = X.date )
left join tableY Y
  on ( Y.key = X.key and Y.date = X.date AND Y.status = 'statusFlag1' );

或者，如果您只想要 Y.status 具有所需标志的 X 和 Y 表的组合，则使用子查询：

LEFT OUTER JOIN (
  SELECT x.*,
         y.*
  FROM   tableX X
         INNER JOIN tableY Y
         ON (Y.key = X.key and Y.date = X.date)
  WHERE  Y.status = 'statusFlag1'
) XY
  on ( A.key = XY.key and A.date = XY.date );

注意：这并没有解决性能问题，因为这是您必须对表、分区、索引、数据、统计信息和硬件进行分析的东西，我们不能轻易提出建议。

Answer 2

两种解决方案都需要or Y.status is null，因为左连接在这两种情况下都不会给出 Y 的结果（或者您会更改查询结果）。

添加后，最好不使用 nvl() 直接在键上进行连接，因为这对数据库来说是一项繁重的操作。

实际性能仍应在生产环境中衡量，因为硬件、索引、表大小（也相对于彼此）和数据库参数有很大影响。